Conducción Autónoma

Créditos de foto: De Steve Jurvetson - originally posted to Flickr as Hands-free Driving, CC BY 2.0, https://commons.wikimedia.org/w/index.php?curid=8271620

Gracias a los avances en inteligencia artificial, la conducción autónoma es ya una realidad. Las técnicas de aprendizaje profundo han demostrado ser eficaces a la hora de abordar los complejos retos que supone la conducción autónoma, consiguiendo un nivel de autonomía que resultaba impensable hasta hace poco tiempo. Los vehículos autónomos no se ven afectados por factores como el cansancio, somnolencia o distracciones, por lo que en un futuro cercano la conducción autónoma permitirá reducir de forma considerable los índices de siniestralidad, de los cuales el factor humano es el responsable hoy en día del 70% de los casos.

Thanks to advances in artificial intelligence, autonomous driving is now a reality. Deep learning techniques have proven effective in addressing the complex challenges of autonomous driving, achieving a level of autonomy that was unthinkable until recently. Autonomous vehicles are not affected by factors such as tiredness, drowsiness or distractions, so that in the near future autonomous driving will significantly reduce accident rates, of which the human factor is responsible today for 70% of cases.

Dank der Fortschritte in der künstlichen Intelligenz ist autonomes Fahren nun Realität. Deep-Learning-Techniken haben sich bei der Bewältigung der komplexen Herausforderungen des autonomen Fahrens als wirksam erwiesen und ein bis vor kurzem undenkbares Maß an Autonomie erreicht. Autonome Fahrzeuge sind nicht von Faktoren wie Müdigkeit, Schläfrigkeit oder Ablenkung betroffen, so dass in naher Zukunft durch autonomes Fahren die Unfallraten, für die der menschliche Faktor heute verantwortlich ist, erheblich gesenkt werden 70% der Fälle.

Grâce aux progrès de l'intelligence artificielle, la conduite autonome est désormais une réalité. Les techniques d'apprentissage en profondeur se sont avérées efficaces pour relever les défis complexes de la conduite autonome, atteignant un niveau d'autonomie qui était impensable jusqu'à récemment. Les véhicules autonomes ne sont pas affectés par des facteurs tels que la fatigue, la somnolence ou les distractions, de sorte que dans un avenir proche, la conduite autonome réduira considérablement les taux d'accidents, dont le facteur humain est aujourd'hui responsable de 70% des cas.

인공 지능의 진보 덕분에 자율 주행이 현실이되었습니다. 딥 러닝 기술은 자율 주행의 복잡한 과제를 해결하는 데 효과적이며 최근까지는 상상할 수 없었던 수준의 자율성을 달성했습니다. 자율 주행 차는 피곤함, 졸음 또는 산만 등의 요인에 영향을받지 않으므로 가까운 시일 내에 자율 주행으로 인해 사고율이 크게 감소하여 오늘날 인적 요소가 책임지고있는 사고율 사례의 70 %