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Mariano Luque Gallego

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BREVE CURRÍCULUM:

Mariano Luque (Madrid, 1972) es Licenciado en Matemáticas por la rama de Estadística (1995) con nota media del expediente de 9 sobre 10, Licenciado de Grado en Matemáticas (1997) y Doctor en Ciencias Económicas (2000), todo por la Universidad de Málaga. Toda su trayectoria profesional la ha desarrollado en el Departamento de Economía Aplicada (Matemáticas) de la Universidad de Málaga, desde que empezó en noviembre de 1995 como Ayudante de Escuela Universitaria. Actualmente es Catedrático de Universidad desde el 21 de octubre de 2015.

En cuanto a su trayectoria docente, ha impartido la mayor parte de las asignaturas que el departamento tiene asignadas tanto en la Facultad de CC. Económicas y Empresariales como en la Escuela Universitaria de Estudios Empresariales (ahora llamada Facultad de Comercio y Gestión). Imparte también clases de Posgrado en el Master en Análisis Económico y Empresarial y en el Máster en Cooperación Internacional y Políticas de Desarrollo.

Respecto a su trayectoria investigadora, la Investigación Operativa ocupa un lugar preferente en el campo de los Métodos Cuantitativos aplicados a la Economía y la Empresa. Como resultado ha sido la publicación de 50 artículos JCR con más de la mitad en el primer cuartil, ha presentado más de 70 comunicaciones a congresos internacionales y nacionales, ha participado en 30 proyectos de investigación en convocatorias nacionales y autonómicas, 4 contratos I+D con empresas y 5 patentes de programas informáticos. Ha llevado a cabo dos estancias, una en la Universidad de Manchester con el investigador Jian-Bo Yang y otra en la Helsinki School of Economics con la investigadora Kaisa Miettinen. Es el Investigador Principal del Proyecto del Plan Nacional titulado "NUEVOS ENFOQUES EN OPTIMIZACION MULTIOBJETIVO A TRAVES DE LA INTERACCION ALGORITMO-DECISOR. APLICACIONES AL RENDIMIENTO ACADEMICO Y A LA POBREZA INFANTIL" concedido para el periodo 2021-2024 (PID2020-115429GB-I00). Es evaluador de la ANEP, de varias agencias autonómicas e internaciones y de más de 40 revistas científicas internacionales JCR. Posee cuatro sexenios en total, tres de investigación (1999-2005, 2006-2011, 2012-2017) y uno de transferencia (2002-2017). Actualmente es miembro del Servicio de Transferencia de Tecnología del Instituto Andaluz de Matemáticas (STTI), y miembro de la Comisión de Transferencia Tecnológica del mismo (CTT).

En cuanto a su labor de gestión, fue Vicesecretario de la Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales desde 2004 hasta 2006. En 2006 pasó a ser Secretario del mismo Centro, y por último fue Vicedecano de Innovación desde 2008 hasta finales de 2013.

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DOCENCIA EN:

Curso 2023-2024

Matemáticas para la Economía y la Empresa. Grupo 1º A del Grado en Economía

Programación Matemática. Grupo 1º A del Grado en Economía

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INVESTIGACIÓN EN:

Mis líneas de investigación son las siguientes:

  • Optimización con múltiples objetivos: metodología, implementación computacional y aplicaciones.
  • Análisis de emparejamiento óptimo en el mercado laboral de trabajadoras y trabajadores.
  • Optimización en transporte y en la empresa.
  • Construcción de índices sintéticos de desigualdad, competitividad, etc.
  • Seleccion de carteras.

 

Proyectos de investigación:

  • Nuevos enfoques en Optimización Multiobjetivo a través de la interacción algoritmo-decisor. Aplicaciones al rendimiento académico y a la pobreza infantil. PID2020-115429GB-I00. 2021-2024 (Investigador principal).
  • Diseño Optimo de Politicas Educativas a partir del Analisis de Datos Censales Longitudinales. Ministerio de Economía y Competitividad. ECO2017-88883-R. 2018-2020 (Investigador principal).
  • Toma de Decisiones Óptimas en Política Educativa a partir del Análisis de Datos Reales. Ministerio de Economía y Competitividad. ECO2014-56397-P. 2015-2017 (Investigador principal).
  • Programación Multiobjetivo Interactiva basada en Punto de Referencia y su Aplicación a la Sostenibilidad y Cambio Climático en España. Financiado por el Ministerio de Educación y Ciencia. MTM2010-14992. 2011-2013 (Investigador principal).
  • Grupo PAI SEJ532 - Optimización Multicriterio y Modelización Econométrica aplicada al ámbito Socio-Económico (Investigador principal).
  • Determinación de Indicadores de Sostenibilidad para Andalucía, utilizando métodos multicriterio de punto de referencia. Proyecto de Excelencia, financiado por la Junta de Andalucía. P09-FQM-05001. 2010-2012.
  • Diseño y Operación Optimizadas de Redes de Distribución de Calor y Frío (District Heatingcooling) Aplicadas al Sector Residencial y Hotelero. Proyecto de Excelencia, financiado por la Junta de Andalucía. P09-RNM-4839. 2010-2012.

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PREMIOS:

Premio Extraordinario de Doctorado de la Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales de la Universidad de Málaga. Curso 2000-2001.

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PUBLICACIONES (JCR):

  1. Ruiz, A.B. Luque, M., Marcenaro-Gutierrez, O.D. (2022). On the use of Synthetic Indexes Based on Multi-Criteria Decision Making to Study the Efficiency of Teachers. Social Indicators Research, Vol. 163 (3), pp. 1269 – 1300.

  2. Henriques, C.O., Luque, M., Marcenaro-Gutierrez, O. (2022). Coupling distinct MOLP interactive approaches with a novel DEA hybrid model, International Transactions in Operational Research, Vol. 29, Issue 5, pp 3207 - 3228.

  3. Prieto-Latorre C., Lopez-Agudo L.A., Luque M., Marcenaro-Gutierrez O.D. (2022). The ideal use of the internet and academic success: Finding a balance between competences and knowledge using interval multiobjective programming, Socio-Economic Planning Sciences, 81, art. no. 101208.

  4. Luque M., Marcenaro-Gutierrez O.D., Gonzalez-Gallardo S., Ruiz A.B. (2022). Towards a framework to combine multiobjective optimization and econometrics and an application in economics of education, RAIRO - Operations Research, Vol. 56 (3), pp. 2015 – 2035.

  5. González-Gallardo, S., Henriques, C.O., Marcenaro-Gutierrez, O.D., Luque, M. (2022). A novel approach for exploring the trade-offs between several features of students’ well-being, International Transactions in Operational Research, Vol. 29(3), pp. 1723 – 1748. DOI: 10.1111/itor.12949.

  6. Gonzalez-Gallardo, S., Ruiz, A.B., Luque, L. (2021). Analysis of the well-being levels of students in Spain and Finland through interval multiobjective linear programming. Mathematics, Vol. 9(14), Article number 1628.

  7. González-Gallardo, S., Saborido, R., Ruiz, A.B., Luque, M. (2021). Preference-based Evolutionary Multiobjective Optimization through the Use of Reservation and Aspiration Points, IEEE Access, Vol. 9, pp. 108861 – 108872, Article number 9503376.

  8. González-Gallardo, S., Saborido, R., Ruiz, A.B., Luque, M. (2021). Desirable Objective Ranges in Preference-Based Evolutionary Multiobjective Optimization, Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), Vol. 12694 LNCS, pp. 227-241.

  9. Marcenaro-Gutierrez, O.D., Gonzalez-Gallardo, S., Luque, M. (2021). Evaluating the potential trade-off between students’ satisfaction and school performance using evolutionary multiobjective optimization, RAIRO – Operations Research, Vol. 55, pp. S1051-S1067.

  10. Henriques, C.O., Lopez-Agudo, L.A., Marcenaro-Gutierrez, O.D., Luque, M. (2021). Reaching Compromises in Workers’ Life Satisfaction: A Multiobjective Interval Programming Approach, Journal of Happiness Studies, Vol. 22 (1), pp. 207-239.

  11. Henriques, C.O., Luque, M., Marcenaro-Gutierrez, O. (2020). Coupling distinct MOLP interactive approaches with a novel DEA hybrid model, International Transactions in Operational Research, Article in Press.

  12. Luque, M., Marcenaro-Gutierrez, O.D., Ruiz, A.B. (2020). Evaluating the Global Efficiency of Teachers through a Multi-criteria Approach, Socio-Economic Planning Sciences, Vol. 70, Article number 100676.

  13. Henriques, C.O., Inuiguchi, M., Luque, M., Figueira, J.R. (2020). New conditions for testing necessarily/possibly efficiency of non-degenerate basic solutions based on the tolerance approach, European Journal of Operational Research, Vol. 283 (1), pp. 341-355.

  14. Luque, M., Gonzalez-Gallardo, S., Saborido, R., Ruiz, A.B. (2020). Adaptive Global WASF-GA to Handle Many-objective Optimization Problems, Swarm and Evolutionary Computation, Vol. 54, Article number 100644.

  15. Ruiz, A.B., Saborido, R., Bermúdez, J.D., Luque, M., Vercher, E. (2020). Preference-based evolutionary multi-objective optimization for portfolio selection: a new credibilistic model under investor preferences, Journal of Global Optimization, Vol. 76 (2), pp. 295–315.

  16. Henriques, C.O., Luque, M., Marcenaro-Gutierrez, O.D., Lopez-Agudo, L.A. (2019). A multiobjective interval programming model to explore the trade-offs among different aspects of job satisfaction under different scenarios, Socio-Economic Planning Sciences, Vol. 66, pp. 35-46.

  17. Saborido, R., Ruiz, A.B., Luque, M., Miettinen, K. (2019). IRA-EMO: Interactive method using reservation and aspiration levels for evolutionary multiobjective optimization, Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), 11411 LNCS, pp. 618-630.

  18. Nebro, A.J., Ruiz, A.B., Barba-Gonzalez, C., García-Nieto, J., Luque, M., Aldana-Montes, J.F. (2018). InDM2: Interactive Dynamic Multi-Objective Decision Making Using Evolutionary Algorithms, Swarm and Evolutionary Computation, Vol. 40, pp. 184-195.

  19. González-Gallardo S., Saborido R., Ruiz A.B., Luque M. (2018). An Improvement Study of the Decomposition-Based Algorithm Global WASF-GA for Evolutionary Multiobjective Optimization. In: Herrera F. et al. (eds) Advances in Artificial Intelligence. CAEPIA 2018. Lecture Notes in Computer Science, Vol. 11160. Springer, Cham.

  20. Saborido, R., Ruiz, A.B., Luque, M. (2017). Global WASF-GA: An Evolutionary Algorithm in Multiobjective Optimization to approximate the whole Pareto Optimal Front, Evolutionary Computation, Vol. 25 (2), pp. 309-349.

  21. Allmendinger, R., Ehrgott, M., Gandibleux, X., Geiger, M.J., Klamroth, K., Luque, M. (2016). Navigation in Multiobjective Optimization Methods, Journal of Multi-Criteria Decision Analysis, Vol. 24 (1-2), pp. 57-70 (SCOPUS pero no JCR).

  22. Luque, M., Perez-Moreno, S., Robles, J.A., Rodriguez, B. (2017). Measuring Child and Maternal Health in Developing Countries: A Proposal of New Hybrid MDG Composite Indices, Applied Research in Quality of Life, Vol. 12 (3), pp. 737–758.

  23. Marcenaro, O.D., Luque, M., Lopez-Agudo, L.A. (2016). Balancing teachers' math satisfaction and other indicators of the education system's performance, Social Indicators Research, Vol. 129 (3), pp. 1319-1348.

  24. Saborido, R., Ruiz, A.B., Vercher, E., Bermúdez, J., Luque, M. (2016). Evolutionary Multi-objective Optimization Algorithms for Fuzzy Portfolio Selection, Applied Soft Computing, Vol. 39, pp. 48-63.

  25. Luque, M., Perez-Moreno, S., Rodríguez, B. (2016). Measuring Human Development: A Multi-criteria Approach, Social Indicators Research, Vol. 125, pp. 713-733.

  26. Marcenaro, O.D., Luque, M., Lopez-Agudo, L.A. (2015). Balancing teachers' math satisfaction and other indicators of the education system's performance, Social Indicators Research, Vol. 129 (3), pp. 1319-1348.

  27. Perez-Moreno, S. Luque, M., Rodríguez, B. (2015). Assessing global competitiveness under multi-criteria approach, Economic Modelling, Vol. 53 (1), pp. 398-408.

  28. Luque, M., Ruiz, A.B., Saborido, R., Marcenaro, O.D. (2015). On the use of the Lp distance in reference point-based approaches for multiobjective optimization, Annals of Operations Research, Vol. 235 (1), pp. 559-579.

  29. Ruiz, A.B., Luque, M., Ruiz, F., Saborido, R. (2015). A Combined Interactive Procedure using Preference-based Evolutionary Multiobjective Optimization. Application to the Efficiency Improvement of the Auxiliary Services of Power Plants Expert Systems With Applications, Expert Systems with Applications, Vol. 42 (21), pp. 7466-7482.

  30. Ruiz, A.B., Sindhya, K., Miettinen, K., Ruiz, F., Luque, M. (2015). E-NAUTILUS: A decision support system for complex multiobjective optimization problems based on the NAUTILUS method, European Journal of Operational Research, Vol. 246 (1), pp. 218-231.

  31. Miettinen, K., Podkopaev, D., Ruiz, F., Luque, M. (2015). A New Preference Handling Technique for Interactive Multiobjective Optimization without Trading-Off, Journal of Global Optimization, Vol. 63 (4), pp. 633-652.

  32. Luque, M., Lopez-Agudo, L.A., Marcenaro, O.D. (2015). Equivalent reference points in multiobjective programming, Expert Systems with Applications, Vol. 42 (4), pp. 2205-2212.

  33. Luque, M., Marcenaro, O.D., Lopez-Agudo, L.A. (2015). On the potential balance among compulsory education outcomes through econometric and multiobjective programming analysis, European Journal of Operational Research, Vol. 241 (2), pp. 527-540.

  34. Luque, M. (2015). Modified Interactive Chebyshev Algorithm (MICA) for non-convex Multiobjective Programming, Optimization Letters, Vol. 9 (1), pp 173-187.

  35. Ruiz, A.B., Saborido, R., Luque, M. (2015) A preference-based evolutionary algorithm for multiobjective optimization: the weighting achievement scalarizing function genetic algorithm, Journal of Global Optimization, Vol. 62 (1), pp. 101-129.

  36. Cabello, J.M., Luque, M., Miguel, F., Ruiz, A.B., Ruiz, F. (2014). A Multiobjective Interactive Approach to Determine the Optimal Electricity Mix in Andalucía (Spain), TOP, Vol. 22 (1), pp. 109-127.

  37. Luque, M., Miettinen, K., Ruiz, A.B., Ruiz, F., (2012). A Two-Slope Achievement Scalarizing Function for Interactive Multiobjective Optimization, Computers & Operations Research, Vol. 39 (7), pp.1673-1681.

  38. Luque, M., Ruiz, F., Cabello, J.M., (2012). A synchronous Reference Point based interactive method for Stochastic Multiobjective Programming, OR-Spectrum, Vol. 34 (4), pp. 763-784.

  39. Deb, K., Ruiz, F., Luque, M., Tewari, R., Cabello, J.M., Cejudo, J.M. (2012). On the Sizing of a Solar Thermal Electricity Plant for Multiple Objectives Using Evolutionary Optimization. AppliedSoft Computing, Vol. 12 (10), pp. 3300-3311.

  40. Navarro, E., Tejada, M., Almeida, F., Cabello, J.M., Cortés, R., Delgado, J., Fernández, F., Gutiérrez, G., Luque, M., Málvarez, G., Marcenaro, O., Navas, F., Ruiz, F., Ruiz, J., Solís, F. (2012). Carrying capacity assessment for tourist destinations. Methodology for the creation of synthetic indicators applied in a coastal area. Tourism Management, 33: 1337-1346.

  41. Cabello, J.M, Cejudo, J.M., Luque, M., Ruiz, F., Deb, K., Tewari, R. (2011). Optimization of the Size of a Solar Thermal Electricity Plant by Means of Genetic Algorithms. RenewableEnergy, Vol. 36 (11), pp. 3146-3153.

  42. Ruiz, F., Luque, M., Miettinen, K. (2012). Improving the Computational Efficiency in a Global Formulation (GLIDE) for Interactive Multiobjective Optimization, Annals of Operations Research, Vol. 197 (1), pp. 47-70.

  43. Rodríguez, R., Luque, M., González, M. (2011). Portfolio selection in the Spanish stock market by interactive multiobjective programming, TOP, Vol. 19 (1), pp. 213-231.

  44. Luque, M., Ruiz, F., Miettinen, K. (2011). Global Formulation for Interactive Multiobjective Optimization, OR-Spectrum, Vol. 33 (1), pp. 27-48.

  45. Ruiz, F., Luque, M., Cabello, J.M. (2011). An application of reference point techniques to the calculation of synthetic sustainability indicators, Journal of the Operational Research Society, Vol. 62 (1), pp. 189-197.

  46. Miettinen, K. Eskelinen, P. Ruiz, F., Luque, M. (2010). NAUTILUS Method: an Interactive Technique in Multiobjective Optimization based on the Nadir Point, European Journal of Operational Research, Vol. 206 (2), pp. 426-434.

  47. Luque, M., Ruiz, F., Steuer, R.E. (2010). Modified Interactive Chebyshev Algorithm (MICA) for Convex Multiobjective Programming, European Journal of Operational Research, Vol. 204 (3), pp. 557-564.

  48. Marcenaro, O.D., Luque, M., Ruiz, F. (2010). An application of Multiobjective Programming to the study of Workers' Satisfaction in the Spanish Labour Market, European Journal of Operational Research, Vol. 203 (2), pp. 430-443.

  49. Muñoz, M. M., Luque, M., Ruiz, F. (2010). INTEREST: A Reference-Point-based Interactive Procedure for Stochastic Multiobjective Programming Problems, OR-Spectrum, Vol. 32 (1), pp. 195-210.

  50. Miguel, F., Gómez, T., Luque, M., Ruiz, F., Caballero, R. (2009). A Decomposition-Coordination Method for Complex Multi-Objective Systems. Asia-Pacific Journal of Operational Research, Vol. 26 (6), pp. 1-22.

  51. Luque, M., Yang, J.B., Wong, B.Y.H. (2009) PROJECT method for multiobjective optimization based on the gradient projection and reference point, IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics - Part A: Systems and Humans, Vol. 39 (4), pp. 864-879.

  52. Ruiz, F., Luque, M., Cabello, J.M. (2009). A Classification of the Weighting Schemes in Reference Point Procedures for Multiobjective Programming, Journal of Operational Research Society, Vol. 60 (4), pp. 544-553.

  53. Luque, M., Miettinen, K., Eskelinen, P., Ruiz, F. (2009). Incorporating Preference Information in Interactive Reference Point Methods for Multiobjective Optmization, OMEGA - International Journal of Management Science, Vol. 37 (2), pp. 450-462.

  54. Wong, B.Y.H., Luque, M., Yang, J.B. (2009). Using interactive multiobjective methods to solve DEA problems with value judgements, Computers & Operations Research, Vol. 36 (2), pp. 623-636.

  55. Ruiz, F., Luque, M., Miguel, F., Muñoz, M. M. (2008). An Additive Achievement Scalarizing Function for Multiobjective Programming Problems, European Journal of Operational Research, Vol. 188 (3), pp.683-694.

  56. Luque, M., Caballero, R., Molina, J., Ruiz, F. (2007). Equivalent Information for Multiobjective Interactive Procedures, Management Science, Vol. 53, nº 1, pp. 125-134.

  57. Caballero, R., Luque, M., Molina, J., Ruiz, F. (2005). MOPEN: A computational package for Linear Multiobjective and Goal Programming problems, Decision Support Systems, Vol. 41 (1), pp.160-175.

  58. Caballero, R., Gómez, T., Luque, M., Miguel, F., Ruiz, F. (2002). Hierarchical generation of Pareto optimal solutions in large-scale multiobjective systems, Computers & Operations Research, Vol. 29 (11), pp.1537-1558.

  59. Caballero, R., Luque, M., Molina, J., Ruiz, F. (2002). PROMOIN: an Interactive System for Multiobjective Programming, International Journal of Information Technology & Decision Making, Vol. 1 (4), pp.635-656.

  60. Gómez, T., González, M., Luque, M., Miguel, F., Ruiz, F. (2001). Multiple objectives decomposition–coordination methods for hierarchical organizations, European Journal of Operational Research, Vol. 133 (2), pp.323-341.

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