Desafios en la prediccion operacional de tsunamis
Dr. D. Diego Arcas. PMEL/NOAA
Resumen: La última década ha presenciado una serie de avances cualitativos en el campo de la predicción operacional de tsunamis. Entre estos, uno de los más significativos ha sido la incorporación del cálculo numérico a las operaciones de los centros de alerta de tsunamis de la NOAA (National Oceanic and Atmospheric Administration), el desarrollo de instrumentos capaces de medir y proporcionar condiciones iniciales y de contorno a los modelos numéricos y la generación de modelos de elevación digitales de alta resolución para zonas extensas del litoral. Varios modelos matemáticos han sido aplicados en la modelación numérica de tsunamis, de entre ellos, las ecuaciones de onda en agua poco profunda representan el modelo más extendido en la simulación de tsunamis generados por grandes eventos sísmicos, por su validez durante la mayor parte de la evolución de un tsunami.
Esta presentación, analizará las dificicultades en la resolución de estas ecuaciones en el ámbito operacional y de predicción en tiempo real, es decir, después de que el tsunami se ha generado y antes de que impacte en la costa. La presentación abordará diferentes aspectos, desde la complejidad en la determinación de las condiciones iniciales apropiadas, hasta la validez del modelo matemático en diferentes etapas de la evolución de un tsunami. Al mismo tiempo se introducirán los últimos métodos y tecnologías con potencial para mejorar la precisión de las predicciones actuales.
Back to Conferences
