CI-21-263
Categoría Profesional: Investigador (Doctor) Investigador/a Principal: Andrés Ortiz García. Dedicación: 40 horas/semanales. Duración: 3 meses. Trabajo a realizar: Procesamiento de señales y datos biomédicos. Desarrollo y aplicación de algoritmos de machine learning. Redacción de artículos científicos.
Categoría: contratos
Fecha límite: 05/07/2021
Proyecto, grupo, convenio o contrato de investigación que financia el contrato ofertado:
Código del proyecto, grupo, convenio o contrato de investigación: | PGC2018-098813-B-C32 |
Denominación del proyecto, grupo, convenio o contrato de investigación: | COMPUTACION DE ALTAS PRESTACIONES EN EL ANALISIS DE BIOMARCADORES FUNCIONALES APLICADO AL DIAGNOSTICO Y PREDICCION DE LA DISLEXIA EVOLUTIVA |
Responsable de la oferta de este contrato: | Andrés Ortiz García |
Centro de trabajo principal del contratado: | ETS Ingeniería de Telecomunicación, Dpto. Ingeniería de Comunicacines. Desp. 2.3.4.a |
Otros centros en los que pueda trabajar el contratado: |
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Datos del contrato de trabajo ofertado:
Código, para la solicitud, del puesto de trabajo: CI-21-263
Categoría profesional: Investigador (Doctor)
Tipo de personal: El/la contratado/a tendrá la condición de personal investigador (PI)
Tipo de contrato: Obra o Servicio determinado.
Dedicación: 40 horas/semanales.
Duración estimada del contrato: 3 meses.
Sueldo bruto mensual (SBM): 1966.3 euros.
Trabajos a realizar:
Procesamiento de señales y datos biomédicos. Desarrollo y aplicación de algoritmos de machine learning. Redacción de artículos científicos.
Requisitos de los candidatos:
Titulación académica específica requerida: Doctor en Informática, Doctor en Ingeniería de Telecomunicación
Méritos susceptibles de valoración:
Publicaciones en revistas JCR y experiencia en el desarrollo y aplicación de algoritmos de procesamiento estadístico de la señal, machine learning y deep learning.
Comisión de Evaluación del concurso:
Presidente/a: Andrés Ortiz García
Vocal: Alberto Peinado Domínguez
Secretario/a: Jorge Munilla Fajardo
Presentación de solicitudes:
Las solicitudes se presentarán en la web https://itramita.uma.es/ realizando la identificación con un correo de gmail.