Samsung Innovation Campus en Inteligencia Artificial

Con el objetivo de impulsar el aprendizaje en nuevas tecnologías y mejorar la empleabilidad de los jóvenes españoles, Samsung lanza una nueva convocatoria de Samsung Innovation Campus Curso de Inteligencia Artificial. Este curso te sumergirá en un contenido teórico-práctico permitiéndote convertirte en un experto en esta tecnología. Adquirirás conocimiento en Phyton, probabilidad, estadística, Machine Learning y Deep Learning que utilizarás para crear tu propio proyecto.

El curso se desarrollará en modalidad  ON LINE.

Fecha de realización: 7 de septiembre al 2 de diciembre de 2020.

Horario: 16:30-20:30h.

Fecha de preinscripción: hasta el 31 de julio de 2020.

Número de plazas: 20

Para optar a una de las plazas ofertadas, se deberán cumplir los siguientes requisitos:

• Edad comprendida entre 18 y 25 años.
• Tener experiencia previa demostrable en programación orientada a objetos (Java, JS, C++,...).
• Poseer conocimientos básicos de Probabilidad y Estadística.
• Estar registrado en la comunidad Samsung Dev Spain. 

Para acceder al proceso de selección, primero deberás mandar un correo electrónico a formacion@samsungdevspain.es indicando:

• En el asunto "Registro en Samsung Innovation Campus Curso de Inteligencia Artificial-sede UMA".
• Nombre completo y datos de contacto.
• Curriculum Vitae y cualquier certificado que justifique que cumples los requisitos.

Si cumples los requisitos y eres uno de los seleccionados pasarás a la fase de inscripción en la Universidad de Málaga y tendrás que: 

• Realizar la preinscripción del curso siguiendo las instrucciones que se proporcionarán en ese momento.
• Si es necesario, la universidad podrá ponerse en contacto con los candidatos para solicitar cualquier información adicional o hacerles una entrevista personal.

Para más información puedes contactar en: samsungic@uma.es

A continuación puedes encontrar más detalles sobre el temario que se impartirá en el curso:

Capítulo 1. Introducción a la AI

• Unidad 1. Concepto de la Inteligencia Artificial.
• Unidad 2. Aplicaciones de la Inteligencia Artificial.
• Unidad 3. Tendencias en Inteligencia Artificial.
• Unidad 4. Course Roadmap.

Capítulo 2. Programación en Python

• Unidad 1. Python I
• Unidad 2. Python II
• Unidad 3. Python III
• Unidad 4. Python IV
• Unidad 5. Python V

Capítulo 3. Librerías Python

• Unidad 1. Paquete NumPy
• Unidad 2. Paquete Pandas
• Unidad 3. Visualización

Capítulo 4. Probabilidad y estadística

• Unidad 1. Entendiendo la Probabilidad
• Unidad 2. Entendiendo la Estadística I
• Unidad 3. Entendiendo la Estadística II
• Unidad 4. Prueba de hipótesis estadística

Capítulo 5. Machine Learning - Parte I

• Unidad 1. Preprocesado de datos
• Unidad 2. Aprendizaje no supervisado
• Unidad 3. Regresión

Capítulo 6. Machine Learning - Parte II

• Unidad 1. Predicción de Clasificación (Básico)
• Unidad 2. Predicción de Clasificación (Avanzado)

Capítulo 7. Machine Learning - Parte III

• Unidad 1. Procesamiento de Lenguaje Natural
• Unidad 2. Procesamiento de Imagen

Capítulo 8. Deep Learning - Parte I

• Unidad 1. Introducción al Deep Learning
• Unidad 2. Aprendizaje Profundo: Diferentes temáticas.

Capítulo 9. Deep Learning - Parte II

• Unidad 1. Deep Learning con Keras

Capítulo 10. Iniciando un proyecto de AI

Capítulo 11. Proyecto final de AI