Charlas y Conferencias

Publicamos en esta sección las charlas y conferencias realizadas entre las actividades académicas formativas de grado y posgrado; y entre las actividades de divulgación de proyectos de investigación y el programa de doctorado.

Actividades Divulgativas

Actividad: Charla 

Fecha:  lunes 8 de mayo, 11:30 (Presencial en la Sala de Grados B  (ETSI Informática- Telecomunicación hasta completar aforo) 

Título: Sound Actions: Conceptualizing Musical Instruments

Resumen: What is an instrument in our increasingly electrified world? In this talk I will present a set of theoretical building blocks from my recent book "Sound Actions". At the core of the argument is the observation that the introduction of new music technologies has led to an increased separation between action and sound in musical performance. This has happened gradually, with pianos and organs being important early examples of instruments that introduced mechanical components between the performer and resonating objects. Today's network-based instruments represent an extreme case of a spatiotemporal dislocation between action and sound. They challenge our ideas of what an instrument can be, who can perform on them, and how they should be analyzed. In the lecture I will explain how we can use the concepts of action-sound couplings and mappings to structure our thinking about such instruments.

Ponente: Alexander Refsum Jensenius, BA, MA, MSc, PhD [he/him] is a music researcher and research musician. He is a professor of music technology and Director of RITMO Centre for Interdisciplinary Studies in Rhythm, Time and Motion. He studies how and why people move to music in the fourMs Lab and uses this knowledge to create new music with untraditional instruments. He is widely published, including the books Sound Actions and A NIME Reader. As a member of the EUA Expert Group on Open Science, he is involved in modernising how research is conceived and conducted. He has also been experimenting with new educational approaches in the master's programme Music, Communication and Technology and the online courses Music Moves, Motion Capture and Pupillometry. Alexander received a multi-disciplinary BA degree in music and mathematics and an MA in musicology from the University of Oslo. He then completed an MSc in applied information technology at the Chalmers University of Technology before pursuing a PhD in music technology at the University of Oslo. He has been a visiting researcher at UC Berkeley (CNMAT), McGill University (IDMIL), and KTH (TMH). He was Head of the Department of Musicology from 2013-2016 and led the Steering Committee of the International Conference on New Interfaces for Musical Expression from 2011-2022.

Organiza: Departamento de Electrónica

 

Actividad: Charla 

Fecha:  lunes 13 de marzo, 17:00 (Presencial en la Sala de Grados A  (ETSI Informática hasta completar aforo) 

Título: Hackeando el miedo a la transparencia

Resumen: El objetivo es que nuestro alumnado vea que existen alternativas a las salidas ya conocidas de trabajar en empresa y crear start-ups, una función la del hacktivista tan desconocida como necesaria por su impacto en el control institucional, en beneficio de la democracia o del medio ambiente. Entre los proyectos liderados por el ponente, Jaime Gómez Obregón, destaca su labor para visibilizar los datos públicos por la Ley de Transparencia y le hemos pedido que os hable sobre sus razones, motivación y metodología para abordar una actividad que persigue mejorar la gobernanza y, en definitiva, la democracia. 

Ponente:Javier Gómez Obregón ha destacado en los últimos años por su labor hacktivista en favor de la transparencia de datos por las instituciones y facilitar su interpretación (más aquí) y seguro el momento se prestará a discusión posterior. 

 

Actividad: Charla 

Fecha:  Martes 5 de julio, 11:00 (Presencial en la Aula 3.3.1  (ETSI Infortmática hasta completar aforo) - Virtual : http://u.uma.es/cJv/Charla_Jorge_Forneron/) 

Título: Gestión de Recursos y Procesos con un Modelo de Decisión basado en Lógica Difusa

Resumen: El funcionamiento de los sistemas distribuidos obliga a que grupos de procesos deban tomar decisiones en base a acuerdos en relación con el acceso a los recursos. Esas decisiones pueden estar relacionadas al hecho de compartir o no recursos y con el nivel de consenso o acuerdo necesario para lograr el acceso de grupos de procesos que así lo requieran. La utilización de los recursos compartidos se debe realizar en la modalidad de exclusión mutua.

Esta investigación propone un nuevo modelo de decisión con la funcionalidad de adaptarse a distintos requerimientos, se considera el entorno de ejecución distribuida de procesos, que podrían estar agrupados o ser independientes, el acceso a recursos compartidos se establece de acuerdo a distintas exigencias de consenso (las asignaciones se pueden satisfacer por rondas de asignación o de manera consecutiva), para generar la secuencia de asignación de los recursos a los procesos que los solicitan mediante el uso del método de agregación más adecuado a cada escenario posible, respetando la exclusión mutua en el acceso a dichos recursos.

Ponente: Jorge Fornerón es especialista en Docencia Universitaria y Decano de la Facultad de Ciencias Aplicadas de la Universidad Nacional de Pilar, Paraguay, donde realiza labores docentes como profesor adjunto. Pertenece al grupo de Investigación en Sistemas Operativos y TIC de la Universidad Nacional del Nordeste, Argentina, en la que obtuvo el título de Magíster en Informática y Computación y con la que ha realizado diversas publicaciones en congresos y revistas internacionales indexadas. 

Actividad: Charla 

Fecha:  Viernes 18 de Febrero, 10:00 (Presencial en la Sala de Grados A (ETSI Infortmática hasta completar aforo)

Título: MareNostrum 5

Resumen: En 2019, EuroHPC escogió al Barcelona Supercomputing Center como sede para albergar unos de los mayores superordenadores de Europa, el MareNostrum 5; este nuevo MareNostrum será una maquina pre-exascala, con una “peak performance” superior a 200 petaflops, 17 veces superior al actual MareNostrum 4 y 10,000 veces superior al supercomputador que inició la saga en 2004, el MareNostrum 1.

La charla explicará, con sus problemas y soluciones, cómo se está preparando un “site” con las características necesarias para albergar una infraestructura de estas dimensiones, que exceden la capacidad actual de la Capilla de Torre Girona. También se analizarán las características del futuro MareNostrum 5 y su plan de implantación

Ponente: Sergi Girona Director de Operaciones y CIO - BSC - CNS (Barcelona Supercomputing Center - Centro Nacional de Supercomputacion)

 

Actividades Formativas de Grado/Máster

Actividad: charla en el marco del programa de doctorado en Tecnologías Informáticas.

Fecha: Miércoles 1 de marzo de 2023, 12:45 Lugar Aula 3.0.2, ETSI Informática.

Título: Consistency management in industrial model-based development settings: a reality check.

Resumen: During the development of software-intensive systems, many models and other development artefacts are created and maintained to design and document the system. Modern software development is characterized by short development cycles and frequent refinements of these artefacts. When adopting shorter development cycles, it becomes increasingly pressing to deal with potential inconsistencies between the various models and other development artefacts. For example, it Is important to know is the system is implemented according to the models created for its design, and it is equally important to know if the models accurately document the implemented system. In this talk, we present experiences from several industrial settings in which we have introduced consistency checks between various development artefacts such as informal diagrams and a corresponding implementation, or between a SysML model and Simulink models. We show what types of settings we have encountered in industry and what ways the requirements for a consistency checking approach must be lightweight to be relevant for industrial adoption. During the talk, the speaker will also briefly introduce Mälardalen University and opportunities for student exchanges.  

Ponente: Robbert Jongeling, de la Mälardalen University enn Västerås (Suecia) 

Bio:  Robbert Jongeling is a Postdoctoral researcher at the School of Innovation, Design, and Engineering at Mälardalen University in Västerås, Sweden. He received his BSc and MSc degrees in Computer Science and Software Engineering from the Eindhoven University of Technology, the Netherlands. In December 2022, he successfully defended his PhD thesis entitled: “Lightweight consistency checking for advancing continuous model-based development in industry”. His research interests include model-based software engineering, consistency management, and flexible modeling. Robbert has published about his research in top-ranked international conferences and journals, including best paper awards at Euromicro SEAA in 2019, ECMFA in 2019, and ECSA in 2022.

Más información en https://www.uma.es/doctorado-informatica/noticias/conferencia-consistency-management-industrial-model-based-development-settings-reality-check/

 

Actividad: charla en el marco del Máster en Ingeniería del Software en Inteligencia Artificial. ASIGNATURA: Algoritmos Evolutivos.

Fecha: martes 29 de noviembre de 2022 a las 16:00 LUGAR: Online en el enlace: https://eu.bbcollab.com/guest/8a0387ce33f743379e62234cdd07e93c

Título: Optimization for simulation based problems

Resumen: The need of frugal products, services with high quality and resilience, or more generally new efficient systems can take the avantage of using digital twin during the design phase. A digital twin which is a numerical model allows to try, and test new potential designs among thousands with a reduced cost, and higher safety. Then, black-box optimization techniques such as local searches or evolutionary algorithms, can be used to find efficient new design by simulating the digit twin. In this case, one of the main difficulty is the computation time of the simulation which can be high. This talk will give two examples of simulation based problems, and different approaches to solve them. In particular, surrogate model approach will be present which learn a model of the simulation in order to accelerate the search throw the optimization search space.

Ponente: Profesor Sébastien Verel, de la Université du Littoral Côte d’Opale (Francia) 

Bio:  Dr. Sébastien Verel is Professor at the Université du Littoral Côte d’Opale, where he is Director of LISIC lab and responsible of the Master 2 in Computer Science. He was also Director of the Computer Science teaching department from 2017 to 2020. Dr. Verel has been co-organizer of 15 workshops/sessions on "Evolutionary Multiobjective Optimization" and "Fitness landscape analysis", co-track chair of the "Evolutionary Combinatorial Optimization and Metaheuristics" track in the Genetic and Evolutionary Computation Conference and Program chair of the EvoCOP conference. Dr. Verel has been co-editor of the special issue on "Evolutionary Multiobjective Optimization" in the European Journal of Operations Research, co-organizer of the Artificial Evolution Summer School in four editions and has offered tutorials in the main conferences on Evolutionary Computation: CEC, PPSN, GECCO and LION. Sébastien Verel is the author of more than 140 publications and has contributed to the Paradiseo software library and the MoCObench benchmark for Multiobjective Combinatorial Optimization.

Actividad: charla en el marco del Máster en Ingeniería del Software en Inteligencia Artificial. ASIGNATURA: Algoritmos Evolutivos.

Fecha: jueves 10 de noviembre de 2022 a las 16:00 en el Aula 3.3.1. Se emitirá en streaming en el enlace: https://eu.bbcollab.com/guest/ba16b01334e742299d5abbbfe672824f

Título: Entrenamiento Robusto y Resiliente de Redes Neuronales Generativas Antagónicas mediante Coevolución Distribuida

Resumen: En los últimos años, uno de los avances más prometedores en la Inteligencia Artificial ha sido el modelado generativo aplicando Redes Neuronales Generativas Antagónicas (Generative Adversarial Networks, GAN). Las GAN se utilizan para generar imágenes realistas que engañan al ojo humano, la edición de fotografías, la generación de imágenes a partir de texto o la producción de sonido y video. Todo ello ha motivado su aplicación en dominios de todo tipo como la medicina, la ingeniería, la ciencia, el diseño, el arte y los videojuegos.El entrenamiento de las GAN se realiza aplicando un paradigma adversarial/antagónico, en el que dos redes neuronales profundas compiten para optimizar sus parámetros. La competición definida por el entrenamiento de las GAN las conecta con la coevolución competitiva de las especies en la Naturaleza, similar a las relaciones depredador/presa en las que el depredador evoluciona para perfeccionar su estrategia de caza y la presa para mejorar sus técnicas de evasión. Así, se están proponiendo diferentes soluciones basadas en Algoritmos Coevolutivos para mejorar la convergencia del entrenamiento de las GAN. Durante la charla se introducirán los conceptos fundamentales de las redes GAN, sus principales patologías y cómo las estrategias basadas en Computación Evolutiva se están aplicando en el entrenamiento de las GAN.

Ponente: Dr. Jamal Toutouh, investigador del Instituto de Tecnologías e Ingeniería del Software "José María Troya Linero".

Bio:  Jamal Toutouh es Profesor Ayudante Doctor en la Universidad de Málaga (España). Anteriormente, fue becario postdoctoral Marie Skłodowska Curie en el laboratorio CSAIL del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) de Estados Unidos. Obtuvo su doctorado en Tecnologías Informáticas en la Universidad de Málaga. Durante sus estudios de doctorado, Jamal analizó e ideó métodos de Aprendizaje Automático y optimización inspirados en la Naturaleza para abordar problemas en el dominio de la movilidad inteligente. Su tesis doctoral fue galardonada con varios premios, entre ellos el de Mejor Tesis Doctoral Española en Smart Cities (2018). Actualmente, es un entusiasta del Modelado Generativo y las GAN. Su investigación explora la combinación de enfoques basados en el Gradiente Descendente y en la Computación Evolutiva para abordar el Modelado Generativo Profundo. En concreto, Jamal se centra en la mejora de la eficacia y la eficiencia del entrenamiento de las Redes Generativas Antagónicas (GAN) para afrontar diferentes retos relacionados con la Mecánica de Fluidos, las Ciudades Inteligentes, la Movilidad Inteligente y el Cambio Climático. Los trabajos de investigación cuentan con siete premios y nominaciones en congresos de prestigio como GECCO. Asimismo, Jamal ha sido invitado a dar charlas y tutoriales en congresos de prestigio como GECCO, CEC y PPSN y en universidades internacionales.

Actividad: charla en el marco del Máster en Ingeniería del Software en Inteligencia Artificial. ASIGNATURA: Métodos para la Construcción de Software Fiable.

Fecha: miércoles 9 de noviembre de 2022 a las 16:00 en el Aula 3.3.1. 

Título: Métodos Formales para el análisis de protocolos criptográficos

Resumen: En esta charla, se proporciona una visión general de los aspectos teóricos y prácticos del analizador de protocolos Maude-NPA. Es una herramienta para el análisis de protocolos criptográficos. Busca hacia atrás a partir de un patrón que define las propiedades de confidencialidad, autenticación o indistinguibilidad de un protocolo y es capaz de encontrar una instancia o probar la ausencia de cualquier instancia. Maude-NPA está diseñado para tener en cuenta las propiedades algebraicas de los sistemas criptográficos involucrados (por ejemplo, ó exclusivo, Diffie-Hellman, homomorfismos, etc.) para brindar una representación más completa tanto del protocolo como de las capacidades de los atacantes. Durante el desarrollo de la herramienta también hemos definido nuevos marcos teóricos y prácticos como la unificación basada en variantes, la verificación de modelos lógicos, la unificación asimétrica o las optimizaciones del espacio de estados.

 Ponente: Dr. Santiago Escobar, de la Univesidad Politécnica de Valencia (UPV).

Bio:  Santiago Escobar es Titular de Universidad de la Universitat Politècnica de València desde 2010. Es Doctor en Informática por la Universitat Politècnica de València desde 2003. Ha dirigido cinco tesis doctorales y dos en marcha. Ha publicado más de 90 artículos de revista y congresos. Ha participado en más de 50 comités científicos de congresos. Ha sido el presidente del comité científico en más de 10 ocasiones. Ha impartido más de 50 charlas invitadas en centros de investigación, congresos y escuelas internacionales. Ha realizado varias estancias de investigación en Europa y EE.UU. (algunas de ellas de hasta seis meses).  Sus intereses incluyen cybersecurity, security science, and provable security. Se destacan los siguientes puntos: Ha desarrollado el analizador de protocolos criptográficos Maude-NPA desde 2004 en colaboración con Catherine Meadows de la Marina de EE.UU. en Washington D.C. y Jose Meseguer del Information Trust Institute de la University of Illinois at Urbana-Champaign. Algunas invenciones de Maude-NPA son parte actualmente de otros analizadores de protocolos, como Tamarin del ETH Zurich en Suiza, CPSA del MITRE en EE.UU. o AKISS del INRIA en Francia; es parte del equipo de desarrollo del lenguaje de programación Maude desde 2007. Este lenguaje es desarrollado por SRI International en Palo Alto, CA, EE.UU. Maude es utilizado de forma habitual por la NASA, Microsoft o Boeing para el modelado, análisis y verificación de propiedades de seguridad; y es subdirector para informática de la Cátedra STADLER de la Universitat Politècnica de València. Stadler Rail está presente en España desde el 1 de enero de 2016, cuando la empresa Suiza compró las instalaciones de Albuixech, Valencia, que fueron parte anteriormente de MACOSA, la francesa Alstom y la alemana Vossloh. Ha colaborado con Stadler desde 2016 en diferentes aspectos relacionados con ciberseguridad. Ha colaborado desde 2019 con la empresa de ciberseguridad Nunsys del Parque Tecnológico de Paterna. Ha empezado a colaborar con la empresa Laberit de Valencia y la empresa DEKRA de Málaga. Colabora con (i) el NASA Langley Research Center en Hampton, VA, USA, (ii) SRI International, Palo Alto, CA, USA, (iii) ETH Zurich, Suiza, (iv) Pohang University of Science and Technology, Corea, y (v) Universidad de Oslo, Noruega.

Actividad: charla en el marco del Máster en Ingeniería del Software en Inteligencia Artificial. ASIGNATURA: Sistemas Multi-agentes.

Fecha: miercoles 30 de marzo a las 17:00  (Online)

Título: ¿Cómo predecir el Crimen? Un ejemplo de simulación espacio-temporal con datos reales de New York

Resumen: El impacto del crimen en nuestra sociedad va más allá de las consecuencias económicas directas, afectando el bienestar y la seguridad de los ciudadanos en muchas otras dimensiones. Por este motivo, la predicción del crimen es fundamental para el desarrollo y la prosperidad social. Actualmente, se pueden predecir (y por lo tanto evitar) determinados tipos de crímenes utilizando técnicas de predicción espacio-temporal basadas en la aplicación de técnicas de aprendizaje automático a grandes volúmenes de datos. Esta charla muestra el proceso de creación de un algoritmo de predicción del crimen para la ciudad de Nueva York, utilizando open data y técnicas de simulación (agent-based modeling).

 Ponente: Dra. Raquel Rosés Brüngger, investigadora en Mobiliar Lab for Analytics, ETH Zurich.

Bio:  Raquel Rosés es Criminóloga especialista en Policía Predictiva. Obtuvo en 2015 un master en Derecho en Justicia Criminal, especialidad Criminología y Seguridad, en la Universidad de Lausanne. Posteriormente se unió a la ETH de Zurich como Investigadora y obtuvo en 2020 el Doctorado en Ciencias en dicha universidad con la tesis titulada: Exploring theory-informed, data-driven simulations for predicting crime. Sus intereses de investigación están centrados en la Criminología computacional, Sistemas Complejos, y la Simulación y Modelado Basado en Agentes. Actualmente es data scientist en la Novo Nordisk Foundation de Copenhagen (Dinamarca).

Actividad: charla en el marco del Máster en Ingeniería del Software en Inteligencia Artificial. ASIGNATURA: Informática Social. Tecnologías y Métodos.

Fecha: jueves 3 de marzo a las 16:30 (Online)

Título: Entornos de trabajo colaborativo en investigación

Resumen: En los últimos años ha surgido un buen número de iniciativas que permiten crear entornos de trabajo colaborativo. A esto se suman las numerosas herramientas digitales que permiten desarrollar las tareas relacionadas con la captura, organización, gestión, análisis y explotación de la información bibliográfica que además también pueden usarse en grupo. Igualmente, se han desarrollado aplicaciones especialmente diseñadas para la redacción de manuscritos en equipo, incluso de manera sincrónica, asegurando el control de versiones y asegurando la información contra posibles pérdidas. No obstante, en muchos casos se han estado usando de manera presencial y/o de manera individual, y en otros, como complemento a la forma presencial de trabajo.

La pandemia ha abocado a la mayor parte de los investigadores a llevar a cabo gran parte de su trabajo de manera remota. La construcción de conocimiento a través de redes y grupos de trabajo puede sufrir a causa de la ausencia de espacios y metodologías que permitan el trabajo en equipo de manera eficaz.

  Ponente: Dr. Ángel M Delgado Vázquez, de la Universidad Pablo Olavide

Bio:  Ángel M. Delgado Vázquez es funcionario del Cuerpo Facultativo de Archivos, Bibliotecas y Museos, es Licenciado en Humanidades por la Universidad Pablo de Olavide y en Documentación por la Universitat Oberta de Catalunya. Tiene un Máster en Bibliotecas y Servicios de Información Digital de la Universidad Carlos III. Trabaja como Jefe de Servicio de Soporte al Aprendizaje y la Investigación en la Biblioteca/CRAI de la Universidad Pablo de Olavide. Desde hace más de 10 años diseña y ejecuta planes de formación relacionados con la competencia digital y la comunicación científica para estudiantes de grado, maestría y doctorado, así como para profesores e investigadores. También proporciona apoyo y asesoramiento a la evaluación y publicación científica, tanto a los autores, como a los evaluadores y editores de publicaciones académicas. Es, además, profesor asociado del Área de Biblioteconomía y Documentación de la Universidad Pablo de Olavide, en Sevilla, donde también es Coordinador del Máster Oficial en Historia y Humanidades Digitales y enseña temas relacionados con la evaluación y la comunicación científica.

Actividad: Conferencia del Grado en Ingeniería de la Salud 

Fecha: viernes 21 de enero a las 17:30 (Presencial)

Título: ¿Por qué se estudian matemáticas en ingeniería biomédica? 

Resumen: Tendemos a pensar que es el ordenador el que resuelve los problemas por nosotros pulsando un botón, y que por tanto no es necesario profundizar durante la carrera en asignaturas relacionadas con las matemáticas (cálculo, métodos numéricos, álgebra, etc). Sin embargo, somos nosotros, los ingenieros biomédicos, los que damos unas órdenes concretas al ordenador basándonos en nuestro conocimiento matemático para resolver problemas relacionados con la salud de las personas. En esta charla, veremos el papel fundamental de las matemáticas en problemas reales de la ingeniería biomédica, como la modelización de articulaciones para posibles prótesis o el uso de modelos matemáticos en los tratamientos de radioterapia para cáncer de pulmón.

  Ponente: Dr. Carlos Huesa. Universidad de Navarra

Bio:  Carlos Huesa es doctor en Física Médica por la Universidad de Navarra. Actualmente, trabaja como profesor de ayudante doctor en el departamento de física y matemática aplicada, y está adscrito al grupo de investigación en Física Médica y Biofísica de la Universidad de Navarra. Realizó los estudios de grado en Ingeniería de la Salud con mención en Ingeniería Biomédica y Máster en Matemáticas en la Universidad de Málaga. Durante su doctorado, ha participado en numerosos congresos nacionales e internacionales, y realizó una estancia de investigación de 7 meses en el “Netherlands Cancer Institute” (Ámsterdam, Países Bajos). 

Actividad: Conferencia del Máster de Ingeniería del Software  e Inteligencia Artificial.

Fecha: jueves 9 de diciembre a las 16:30 (Online)

Enlace: https://eu.bbcollab.com/guest/d66b1d40e10b49179a876c29af754d80

Título: Complex Networks in Search and Optimisation

Resumen: Gabriela Ochoa is a Professor of Computing Science at the University of Stirling in Scotland. Her research lies in the foundations and applications of evolutionary algorithms and metaheuristics, with emphasis on autonomous search, fitness landscape analysis and visualisation, and combinatorial optimisation. She holds a PhD from the University of Sussex, UK, and has held academic and research positions at the University Simon Bolivar, Venezuela, and the University of Nottingham, UK.  Her recent work on network-based models of fitness landscapes has enhanced their descriptive and visualisation capabilities, producing a number of publications including 4 best-paper awards and 4 other nominations at leading venues. She collaborates cross-disciplines in the use of evolutionary algorithms to healthcare and conservation. She has been active in organisation and editorial roles within leading Evolutionary Computation conferences such as the Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO), Parallel Problem Solving from Nature (PPSN), and Journals such as IEEE Transactions on Evolutionary Computation,  Evolutionary Computation, and ACM Transactions on  Evolutionary Learning and Optimisation (TELO). She is a member of the ACM SIGEVO executive board and was recognised in 2020 In EvoSTAR for her outstanding contributions to the field.

Ponente: Dra. Gabriela Ochoa, University of Stirling, UK

Bio:  Gabriela Ochoa is a Professor of Computing Science at the University of Stirling in Scotland. Her research lies in the foundations and applications of evolutionary algorithms and metaheuristics, with emphasis on autonomous search, fitness landscape analysis and visualisation, and combinatorial optimisation. She holds a PhD from the University of Sussex, UK, and has held academic and research positions at the University Simon Bolivar, Venezuela, and the University of Nottingham, UK.  Her recent work on network-based models of fitness landscapes has enhanced their descriptive and visualisation capabilities, producing a number of publications including 4 best-paper awards and 4 other nominations at leading venues. She collaborates cross-disciplines in the use of evolutionary algorithms to healthcare and conservation. She has been active in organisation and editorial roles within leading Evolutionary Computation conferences such as the Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO), Parallel Problem Solving from Nature (PPSN), and Journals such as IEEE Transactions on Evolutionary Computation,  Evolutionary Computation, and ACM Transactions on  Evolutionary Learning and Optimisation (TELO). She is a member of the ACM SIGEVO executive board and was recognised in 2020 In EvoSTAR for her outstanding contributions to the field.

Actividad: Conferencia del Máster de Ingeniería del Software  e Inteligencia Artificial.

Fecha: martes 30 de noviembre a las 16:30 (Online)

Enlace: https://eu.bbcollab.com/guest/20ba058caed944c191d75cf9b11d4382

Título: Construct, Merge, Solve & Adapt: A Recent Hybrid Algorithm for Combinatorial Optimization" (trabajo por el que sus autores recibieron recientemente un Premio SEIO-Fundación BBVA)

Resumen: The combination of metaheuristics with exact techniques, such as integer linear programming (ILP) solvers, is one of the current lines of research in combinatorial optimization. The main aim behind such approaches is to exploit the complementary character of different optimization strategies in order to obtain robust algorithms that generate high-quality solutions in reasonable computation times. Given a combinatorial optimization problem, general-purpose ILP solvers such as CPLEX are often highly efficient for solving instances up to a certain size, which is problem-dependent. This is because they profit from many years of research in Operations Research and they make use of efficient implementations of cutting edge ILP technologies. One of the motivations for the combination of metaheuristics with ILP solvers such as CPLEX is the aim of taking profit from the application of ILP solvers even when the considered problem instances are too large for applying these solvers directly. In this talk we will present one of our most recent algorithmic developments from the research line outlined above: construct, merge, solve & adapt (CMSA).

Ponente: Dr. Christian Blum, del Instituto de Investigación en Inteligencia Artificial del Consejo Superior de Investigaciones Científicas (IIA-CSIC)

Bio:  Christian Blum currently holds the permanent post of a Senior Research Scientist at the Artificial Intelligence Research Institute (IIIA) of the Spanish National Research Council (CSIC) in Bellaterra, Spain. Before that, from 2012 to 2016, he was an Ikerbasque Research Professor at the University of the Basque Country in San Sebastian, Spain. Dr. Blum obtained a PhD in Applied Sciences from the Free University of Brussels in 2004 and a Diploma (equivalent to a Masters Degree) in Mathematics from the University of Kaiserslautern, Germany, in 1998. His main research interests are in swarm intelligence techniques for optimization and control, and in the hybridization of metaheuristics with other techniques for large-scale optimization problems arising, for example, in bioinformatics or in transportation. During the last 20 years Dr. Blum has (co-)authored more than 200 publications in international journals, books, and peer-reviewed conference proceedings. In total, his work has currently received around 16.500 citations, and his current H-index is 42 (Google Scholar). Apart from acting as editor for the journal Computers & Operations Research (responsible for heuristics and metaheuristics), he currently is also associate editor for journals such as the Artificial Intelligence Journal and for Engineering Applications of Artificial Intelligence. Moreover, he is on the editorial board of several additional journals. Dr. Blum is frequently invited to give keynote talks, tutorials and seminars. He has given invited keynote talks, for exemple, at conferences such as MOTOR 2021, ETI4.0 2021, ISMSI 2021, FedCSIS 2020, HM 2019, BBCC 2018, VNS 2017 and Matheuristics 2016, just to name some of the most recent ones. Moreover, Dr. Blum has been very active in the co-organization of scientific events. He is, for example, a co-founder of the interational workshop series on Hybrid Metaheuristics. Another recent example is the International Conference on Swarm Intelligence (ANTS 2020) which he co-organized in 2020 in Barcelona. Finally, during his carrer, he has won several research and supervision awards. The most prestigous awards he received are the IEEE Transactions on Evolutionary Computation (IEEE TEC) Outstanding Paper Award and the SEIO-BBVA award 2021 for the best methodological contribution in Operations Research (Spanish national award). Concerning student supervisions, he has received an award as director of the thesis that won the first prize at the "Certamen Arquímedes" (Spanish national competition). In addition to these academic results, Dr. Blum was involved in the design and in the development of an innovative ride-sharing software that was officially registered as a patent application by the CSIC in September 2019.

Actividad: Conferencia del Máster de Ingeniería del Software  e Inteligencia Artificial.

Fecha: miércoles 17 de noviembre a las 18:00 (Online)

Enlace: https://eu.bbcollab.com/guest/94c1e7751b7e49e0abb3384319915f7d

Título: El Rol de la Web Semántica en la Era del Big Data

Resumen: Las tecnologías de web semántica tienen un gran potencial para facilitar que las máquinas comprendan rápidamente los datos. Su potencial radica en la gran expresividad de modelado que plantean. Esta capacidad de aportar significado en un mundo como el actual en el que los volúmenes de datos aumentan cada segundo es una necesidad crucial para poder extraer valor y descubrir oportunidades de negocio basadas en datos. Las sinergias y complementariedades entre Big Data y Web Semántica son múltiples, desde iniciativas como Linked Open Data que pueden considerarse subconjuntos del Big Data, pasando por herramientas compartidas como repositorios RDF que se enmarcan como un tipo de BD NoSQL, hasta incluso técnicas IA que enlazan con la semántica, como PLN, búsquedas inteligentes o razonamiento. Todo lo anterior son razones importantes para afirmar que el rol de la Web Semántica en la resolución de problemas Big Data planteados por parte de organizaciones e industria es diverso y por ello sus enfoques de aplicación son múltiples, heterogéneos y complejos. En esta charla trataremos de profundizar en diferentes ejemplos de lo anterior para analizar y visualizar los beneficios de aplicación de la Web Semántica bajo problemas del paradigma Big Data.

Ponente: Dra. Ana Isabel Torre Bastida, investigadora en Tecnalia Research & Innovation

Bio:  Ana Isabel realizó los estudios de Ingeniería Informática en la Universidad de Deusto, obteniendo el doctorado en 2019 en la Universidad del País Vasco. Se encuentra trabajando en Tecnalia Research & Innovation desde el año 2012; actualmente como tecnóloga en la plataforma HPA del área de Optima (ICT) desarrollando principalmente proyectos en clientes del sector energético, industrial y logístico mediante el uso de tecnologías Big Data y técnicas de Machine Learning.

En investigación, sus intereses se centran en la búsqueda de innovación mediante la aplicación de nuevas tecnologías semánticas (almacenamiento y consulta, integración semántica o mapeo de ontologías) y de Big Data (analítica de datos y computación paralela, centrándose en el almacenamiento, transformación (ETL) y análisis/consulta en batch y tiempo real) a diferentes sectores.

Actividad: Conferencia del Máster de Ingeniería del Software  e Inteligencia Artificial.

Fecha: miércoles 10 de noviembre a las 16:00 en el Aula 3.3.1  (también se puede asisitr online)

Título: Correctness of IoT and AV Systems by Using Compositional Techniques for the Verification of Concurrent Software

Resumen: 

The increasing presence of IoT devices  and Autonomous Systems (from drones to cars) in our lives has brought significant concerns regarding the correctness of such systems. The verification of applications in these domains requires expressive languages and techniques to tackle their complexity and handle the concurrency of the software running on multi-core architectures.
 

In this talk, I will introduce compositional methodologies for the scalable verification of concurrent software and the verification of two systems using these techniques: the memory management of Zephyr, an OS for the IoT, and a state-of-the-art micro-kernel used in the aerospace domain aiming at multi-core architectures.

Ponente: Dr. David Sanán, profesor del Singapore Institute of Technology (SIT)

Bio:  David cursó sus estudios de ingeniería informática en la Universidad de Málaga, donde obtuvo su Ph.D. en 2009, y desde el año 2011 ha estado investigando en universidades de Europa y Asia tales como Trinity College Dublin, National University of Singapore y Nanyang Technological University. Su principal línea de investigación es la aplicación de métodos formales en sistemas críticos, con especial énfasis en security micro-kernels para arquitecturas hardware con varios procesadores. En este área, David ha trabajado en el desarrollo de semánticas, lógicas y herramientas que hagan posible la verificación de estos security micro-kernels. Otras aplicaciones en las que también está interesado son Quantum Computing y Smart Contracts.

Actividad: Charla sobre SBMDE (Search-Based Model-Driven Engineering) para doctorandos/as y alumnado de máster.

Fecha: Jueves 20 de mayo a las 17:00 en la Sala de Grados C (también se puede asisitr online)

Título: An overview on search-based model-driven engineering (SBMDE) and its application to model transformation testing.

Resumen: Model-Driven Engineering (MDE) and Search-Based Software Engineering (SBSE) are approaches to software engineering. MDE aims to increase the level of abstraction in order to deal with the complexity of software systems, while SBSE involves the use of (meta)heuristic search techniques for optimising software engineering problems. The purpose of this talk is to introduce the combination of these two fields, an area known as search-based model-driven engineering. We begin with an introduction to MDE, model, metamodels, and model transformations. We also provide a brief introduction to SBSE and metaheuristics. Then, we review some of the recent research works focusing on a combination of search-based techniques and MDE. Finally, we deal with the generation of models in the context of model transformation testing as an optimization problem, using search-based techniques.

Ponente: Meysam Karimi, de la Universidad de Isfahán (Irán)

Bio:  Meysam Karimi is an experienced product owner, technical manager and ex-member of the administrative board of Abram Digital UG, Berlin, with more than 10 years of experience in software applications development. He has recently worked as a senior software engineer in Bahman Group, which is one of the top-50 and top-3 automotive companies in Iran in a cooperation with FAW Group, one of the "Big Four" Chinese automakers. Meysam is currently a PhD candidate at University of Isfahan, Iran, doing a Ph.D. stay at University of Malaga supported by Iran’s Minister of Science, Research and Technology. He is mainly interested in Model-Driven Software Engineering (MDSE) and most areas of computer science broadly related to algorithms & programming.

Actividad: Charla virtual dentro del Grado de Ingeniería de la Salud.

Fecha: Martes 8 de junio a las 8:45 

Título: Contributing Georgia to International Collaborative Rheological Research under COVID-19

Resumen: The presentation will describe original clinical studies and experimental experiences. The first part of the presentation will outline the rheology changes in patients with neuropathic and cardiological problems on the background of Covid-19 and also, in patients with so-called "Covid toes". The second part of the presentation will present the effectiveness of various anticoagulants on rheological status (in vivo and in vitro). This project was carried out within the framework of a grant program, uniting several countries. Head of the project  is Prof. Mantskava.

Ponente: Maia Mantskava (Universidad Estatal de Tiflis, Georgia)

Bio:  Profesora de la la Universidad Estatal de Tiflis, Georgia, donde ejerce de Investigadora Jefe. Así mismo, ocupa la dirección del Departamento de Diagnóstico y Servicios Analíticos del Centro Experimental de Biomedicina LEPL Beritashvili, del Instituto de Ciencias Multidisciplinares y es la presidenta de la Sociedad Europea de Reología NNLE. Sus trabajos se centran en la Fisiología circulatoria y en la Fisiopatología, tanto de base como aplicadas a la reología. También participa en la creación de un chatbot y en algoritmos para la investigación analítica relacionada con la CoViD-19. Es editora de la revista Journal Biomedical and Medical Sciences (www.bmms.ge)

Actividad: Charla virtual orientada a estudiantes de máster que vayan a continuar con el doctorado (Ingeniería de la Saud)

Fecha: Martes 8 de junio a las 9:45 

Título: General principles for scientific paper preparation: writing successful Manuscripts

Resumen: In this presentation will be shown the general principles for scientific paper preparation and the process of scientific paper writing and its management, including the steps for paper publication, how to submit a scientific paper to biomedical journals and the peer review process. Topics include: i) Writing of Successful Manuscripts; ii) Types of Journal Submissions; iii) Criteria for Authorship; iv) Finding a Relevant Journal; v) Open Access Publishing; vi) Publication Process; vii) Understanding Reviewers; viii) Ethics; ix) Errors to avoid; x) Submitting the Article; and, xi) Peer review literature.

Ponente: Nino Pavliashvili (Universidad Estatal de Tiflis, Georgia)

Bio:   Doctora en Medicina por la Universidad Estatal de Tiflis, Georgia. Actualmente es Profesora Asociada en la Universidad Europea, también en Tiflis, donde imparte docencia sobre Investigación, Patología y Fisiología Patológica. Participa como profesora invitada en otras universidades del país y ha trabajado en distintos organismos públicos y privados, Universidad Médica de Tiflis, Cruz Roja de Georgia, Ministerio de Salud, Trabajo y Seguridad Social, compañías farmacéuticas, etc. Sus últimos trabajos se centran en la investigación sobre la influencia de los niveles de plomo en sangre en la patogénesis y manifestación clínica de la enfermedad de Parkinson.

Actividad: Charla dentro de la asignatura Organización Empresarial (1º del Grado de Ingeniería del Software)

Fecha: Jueves 15 de abril a las 10:45 

Título: El trabajo de ingeniero de software en Google

Resumen: El ponente contará su experiencia como miembro de Google. en diversos puestos relacionados con el desarrollo desde 2014.

Ponente: Luis Quesada Torres (Google)

Bio:  Ingeniero en Informática por la Universidad de Granada, ingeniero en Google Suiza desde 2014 y engineering manager desde 2018.

Hackers Events 2021

Actividad: Charla sobre  los Sistemas Globales de Navegación por Satélite (GNSS) Hackers Events 2021

Fecha: Jueves 8 de abril a las 10:45 

Título: Galileo. La apuesta europea en los Sistemas Globales de Navegación por Satélite (GNSS)

Resumen: El llamado “GPS Europeo“ no sólo ofrece servicios de posicionamiento garantizados y de alta precisión (PNT), también pone a disposición de gobiernos y usuarios autorizados un Servicio Público Regulado (PRS) con mayores niveles de precisión y cifrado de comunicaciones. Incluye además un Servicio de Búsqueda y Salvamento (SAR) que consigue la recepción de mensajes de socorro en tiempo casi real desde cualquier punto de la Tierra.

Ponente: Rafael Clavero Cano (Indra)

Bio: Ingeniero Técnico en Informática de Sistemas por la Universidad de Málaga, lleva desarrollando su carrera profesional desde 1997 en diferentes empresas del sector de las TIC ubicadas en el PTA, como la antigua Coritel (Tecnilógica Ecosistemas) o Cetecom (Dekra). Actualmente lleva más de 15 años trabajando en Indra asumiendo diferentes responsabilidades en el centro de Málaga, estando muy vinculado desde hace años a las áreas de Defensa y Transportes en proyectos como Eurofighter, Galileo, el vehículo VCR 8x8 o el AVE Medina La Meca. Desde finales del año pasado, desempeña el rol de Ingeniero Jefe del Programa Galileo en Indra TyD.

Actividad: Charla sobre Ciberseguridad Hackers Events 2021

Fecha: Miércoles 14 de abril a las 10:45 

Título: En ciberseguridad no todo es falso por defecto: No creas sus mentiras y otras medias verdades

Resumen: 

Ponente: Sergio de los Santos (Director del área de Innovación y Laboratorio en CiberSeguridad en Telefónica (ElevenPaths))

Bio: Ingeniero Técnico en Informática de Sistemas por la Universidad de Málaga, lleva desarrollando su carrera profesional desde 2011 en diferentes empresas del sector de las TIC y la ciberseguridad. 

Actividad: Charla sobre avances en Nvidia - Hackers Events 2021

Fecha:Martes 20 de abril a las 10:45 

Título: Chips Nvidia: Del silicio a tus gráficos.

Resumen: 

Ponente: Manuel Ujaldón (UMA)

Bio: 

Actividad: Charla sobre Ciberseguridad - Hackers Events 2021

Fecha: Lunes 26 de abril a las 10:45 

Título: El reto de la Ciberseguridad - Avanade y Microsoft

Resumen: 

• Presentación de los ponentes
• Intro a la Seguridad
• Microsoft y la Seguridad
• Ejemplo Practico
• SOC de Avanade

Ponentes: Oscar Valera Melguizo (Avanade) y Sergio Medina Vallejo (Microsoft)

Bio: Oscar Varela Melguizo es Consultor de Seguridad en Avanade, Hacker Ético y Cibercooperante en el Incibe . Ayuda a las empresas a crear un entorno de trabajo protegido y seguro frente a amenazas. Como Cibercooperante imparte charlas y talleres a alumnos de institutos  con el fin de concienciar de los riesgos de las Tecnologías de la Información. Sergio Medina Vallejo trabaja en Microsoft como Cloud Solution Architect especializado en ciberseguridad. Colabora con empresas de servicios IT construyendo productos y servicios que ayudan a las organizaciones a desarrollar su negocio de una manera segura.

Máster ISIA

Actividad: Charla sobre Federated Learning. Máster ISIA 20/21

Fecha: Martes 23 de marzo a las 11:00

Título: Federated Learning

Resumen: Federated learning is a powerful machine learning approach to privacy-preserving machine learning. In this talk, I am going to introduce the use of evolutionary algorithms for enhancing the performance of federated learning.  I’ll start with a brief introduction to evolutionary multi-objective machine learning, which is followed by a presentation of an evolutionary multi-objective federated learning algorithm for reducing communication cost and an algorithm for real-time multi-objective search of deep neural architectures based on a double sampling strategy.

Ponente: Yaochu Jin, Univ. Surrey (UK)

Bio: Yaochu Jin received the B.Sc., M.Sc., and Ph.D. degrees from Zhejiang University, Hangzhou, China, in 1988, 1991, and 1996, respectively, and the Dr.-Ing. degree from Ruhr University Bochum, Germany, in 2001.

He is currently a Distinguished Chair, Professor in Computational Intelligence, Department of Computer Science, University of Surrey, Guildford, U.K., where he heads the Nature Inspired Computing and Engineering (NIICE) Group. He was a “Finland Distinguished Professor” of University of Jyvaskyla, Finland, and  “Changjiang Distinguished Visiting Professor”, Northeastern University, China. His main research interests include data-driven evolutionary optimization, evolutionary learning, trustworthy machine learning, and morphogenetic self-organizing systems. 

 Dr Jin is presently the Editor-in-Chief of the IEEE TRANSACTIONS ON COGNITIVE AND DEVELOPMENTAL SYSTEMS and the Editor-in-Chief of Complex & Intelligent Systems. He is the recipient of the 2018 and 2021 IEEE Transactions on Evolutionary Computation Outstanding Paper Award, and the 2015, 2017, and 2020 IEEE Computational Intelligence Magazine Outstanding Paper Award. He was named by the Web of Science as “a Global Highly Cited Researcher” in 2019 and 2020. He is a Fellow of IEEE.  

Actividad: Conferencia (virtual) dentro de las actividades organizadas por el máster ISIA, sobre Knowledge Graphs

Fecha: Martes 23 de marzo a las 18:30

Título: Grafos de conocimientos (Knowledge Graphs): estado del arte y retos técnicos y de investigación

Resumen: En esta charla se presentan de manera general las razones que están motivando la creación de grafos de conocimientos por parte de organizaciones públicas y privadas en todo el mundo. Se discutirán y presentarán los fundamentos principales de grafos de conocimientos, comenzando por los principios básicos de la Web Semántica y la Web de Datos Enlazados, el desarrollo y mantenimiento de ontologías, y los principios de los datos abiertos, que han sido fundamentales en su desarrollo inicial y para llegar a la situación en la que nos encontramos en la actualidad. Se describirán las características de algunos de los grafos de conocimientos más relevantes, tanto públicos como privados, y se finalizará la presentación con una discusión sobre los retos técnicos y de investigación que han sido identificados en las conferencias y eventos más recientes, tanto de carácter industrial como de investigación.

Ponente: el profesor Oscar Corcho, de la Universidad Politécnica de Madrid. 

Bio: Oscar Corcho es Catedrático de Universidad en el Departamento de Inteligencia Artificial de la Facultad de Informática de la Universidad Politécnica de Madrid, y forma parte del Grupo de Ingeniería Ontológica. Anteriormente trabajó como investigador Marie Curie en la Universidad de Manchester y como gestor de investigación en la empresa iSOCO. Es licenciado en informática (2000), Máster en Ingeniería del Software (2001) y Doctor en Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial (2004) por la UPM. Recibió el Tercer Premio Nacional Fin de Carrera por el Ministerio de Educación y Ciencia (2001) y el Premio Extraordinario de Doctorado por la UPM (2005).Sus actividades de investigación se centran en la e-Ciencia Semántica, la Web Semántica y la Ingeniería Ontológica. Ha participado en varios proyectos europeos en estas áreas: Wf4Ever, PlanetData, SemsorGrid4Env, ADMIRE, OntoGrid, Esperonto, DIP, HOPS, SWWS, Knowledge Web, OntoWeb y MKBEEM, nacionales (CENITS mIO!, España Virtual y Buscamedia, INNPRONTA Ciudad2020, GeoBuddies) y también ha participado en el proyecto HALO, financiado por Vulcan Inc, y en el International Classification for Patient Safety (ICPS), financiado por la Organización Mundial de la Salud.

Ha publicado varios libros, donde destaca Ontological Engineering, que está siendo utilizado como libro de texto en un gran número de universidades españolas y extranjeras, y más de 100 artículos en revistas, conferencias y workshops. Participa habitualmente en los comités de programa de las conferencias y workshops más relevantes del área, y también organiza con frecuencia workshops y conferencias nacionales e internacionales, entre las que destacan EKAW2002, ESWC2006, ESWC2008, ISWC2009, ESWC2010, KCAP2011 y ESWC2012.

Máster UII

Actividad: Charla sobre IT Management dentro de las actividades de la asignatura Dirección de Sistemas y Estrategia Tecnológica . Máster MUII 20/21

Fecha: Jueves 15 de abril a las 18:15

Título: IT Management

Resumen: 

1. Presentación, ¿Quien Soy? Una puesta en contexto de mi trayectoria profesional
2. Cuál es mi función actual. Puesta en contexto del Grupo BBVA al que pertenece Opplus
3. Funciones de un departamento de tecnología
4. Habilidades que debe tener un CIO
5. Modelo de gestión de proyectos Agile

Ponente: Antonio Carvajal Perez de Opplus.

Bio: Antonio Carvajal Perez es Responsable Departamento de Tecnología e Innovación de Opplus, empresa con sede en Málaga del grupo BBVA. 

Actividad: Charla de orientación al alumnado de primero para  elegir especialidad del Máster y para animar a estudiantes de cuarto a cursar el Máster

Fecha: 12 de abril de 2021, 16:30

Título: Tu formación especializada: Máster Universitario Oficial en Ingeniería Informática.

Resumen: La ingeniería de Datos y la Ciberseguridad son dos campo de gran desarrollo actual y a futuro. Charla sobre las posibilidades del Máster en estos dos campos.

Ponentes: Manuel Enciso, Javier López, Enrique Soler y Rafael Morales, profesores del Máster en las dos especialidades.