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Ana Belén Ruiz Mora

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Dña. Ana Belén Ruiz Mora

Contratada Postdoctoral

Tel: 952131156   E-mail: abruiz@uma.es

Despacho: 1302

BREVE RESUMEN:

Ana Belén Ruiz Mora es contratada postdoctoral del departamento de Economía Aplicada (Matemáticas) de la Universidad de Málaga, donde desarrolla su actividad profesional desde 2009. Es Licenciada en Matemáticas (2006) y Doctora de la Universidad de Málaga (2012), con Mención Europea en el título de doctora, dentro del Programa Oficial de Posgrado Matemáticas, y premio extraordinario del Doctorado en Economía y Empresa (2012-2013). Asimismo, cuenta con la acreditación como Profesora Titular de Universidad por la Agencia Nacional de Evaluación de la Calidad y la Acreditación (ANECA).

En lo referente a la actividad investigadora, Ana Belén Ruiz Mora es miembro del Grupo de Investigación de la Junta de Andalucía SEJ532, “Optimización Multicriterio y Modelización Econométrica Aplicada al Ámbito Socio-Económico”. Desarrolla su investigación en el campo de la Investigación Operativa, más concretamente en la Optimización Multiobjetivo y la Toma de Decisiones Multicriterio. Principalmente, su trabajo se centra en el estudio, análisis y desarrollo de métodos interactivos basados en puntos de referencia, así como algoritmos evolutivos de optimización multiobjetivo (con y sin preferencias). Asimismo, también estudia aplicaciones de estas técnicas a problemas de la vida real en diversos campos, como por ejemplo selección de carteras de inversión, políticas medioambientales o economía de la educación. Paralelamente, ha realizado varias estancias de investigación (una pre-doctoral y dos post-doctorales), la última de ellas como investigadora invitada, y participa periódicamente en congresos nacionales e internacionales.

Respecto a la faceta docente, Ana Belén Ruiz Mora ha impartido docencia en varias asignaturas del departamento de Economía Aplicada (Matemáticas) de la Universidad de Málaga, en grados de la Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales y de la Facultad de Comercio y Gestión. Imparte también clases de Posgrado en el Master en Análisis Económico y Empresarial. Para completar su formación, ha participado en varios cursos dirigidos a la formación del profesorado universitario y en congresos del ámbito docente, además de contar con algunas publicaciones relacionadas con la docencia.

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DOCENCIA EN:

Curso 2019-2020

-          Matemáticas para la Economía y la Empresa. Grado en Marketing e Investigación de Mercados. Facultad de Comercio y Gestión.

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INVESTIGACIÓN EN:

Líneas de investigación actuales:

  • Optimización multiobjetivo: metodología, implementación computacional y aplicaciones.
  • Toma de decisiones multi-criterio.
  • Asignación óptima de recursos en materia de políticas educativas.
  • Construcción de índices sintéticos.

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PUBLICACIONES:

  1. Luque, M., Gonzalez-Gallardo, S., Saborido, R, Ruiz, A.B. (2020). Adaptive Global WASF-GA to handle many-objective optimization problems. Swarm and Evolutionary Computation. Vol. 54, núm. del artículo 100644.
  2. Ruiz, A.B., Saborido, R., Bermúdez, J.D., Luque, M., Vercher, E. (2020). Preference-based evolutionary multi-objective optimization for portfolio selection: a new credibilistic model under investor preferences. Journal of Global Optimization. Vol. 76, pp. 295-315.
  3. Luque, M., Marcenaro-Gutierrez, O.D., Ruiz, A.B. (2020). Evaluating the global efficiency of teachers through a multi-criteria approach. Socio-Economic Planning Sciences. Vol. 70, núm. del artículo 100676.
  4. Ruiz, A.B., Ruiz, F., Miettinen, K., Delgado-Antequera, L., Ojalehto, V. (2019). NAUTILUS Navigator: free search interactive multiobjective optimization without trading-off. Journal of Global Optimization. Vol. 74, pp. 213-231.
  5. Saborido, R., Ruiz, A.B., Luque, M., Miettinen, K. (2019). IRA-EMO: Interactive method using reservation and aspiration levels for evolutionary multiobjective optimization. Evolutionary Multi-Criterion Optimization, Lecture Notes in Computer Science. Vol. 11411, pp. 618-630.
  6. Gonzalez-Gallardo, S., Saborido, R., Ruiz, A.B., Luque, M. (2018). An Improvement Study of the Decomposition-based Algorithm Global WASF-GA for Evolutionary Multiobjective Optimization. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Vol. 11160, pp. 219-229.
  7. Nebro, A.J., Ruiz, A.B., Barba-González, C., García-Nieto, J.M., Luque, M., Aldana-Montes, J.F. (2018) InDM2: Interactive Dynamic Multi-Objective Decision Making Using Evolutionary Algorithms, Swarm and Evolutionary Computation, Vol. 40, pp. 184-195.
  8. Saborido, R., Ruiz, A.B., Luque, M. (2017). Global WASF-GA: An Evolutionary Algorithm in Multiobjective Optimization to approximate the whole Pareto Optimal Front, Evolutionary Computation, Vol. 25 (2), pp. 309-349.
  9. Ruiz, A.B., Saborido, R., Vercher, E., Bermúdez, J.D., Luque, M. (2017) Preference-based Evolutionary Multi-objective Optimization for Solving Fuzzy Portfolio Selection Problems, Revista Electrónica de Comunicaciones y Trabajos de ASEPUMA, Rect@, Vol. 18, pp. 1-15.
  10. Saborido, R., Ruiz, A.B., Vercher, E., Bermúdez, J., Luque, M. (2016). Evolutionary Multi-objective Optimization Algorithms for Fuzzy Portfolio Selection, Applied Soft Computing, Vol. 39, pp. 48-63.
  11. Luque, M., Ruiz, A.B., Saborido, R., Marcenaro, O.D. (2015). On the use of the Lp distance in reference point-based approaches for multiobjective optimization, Annals of Operations Research, Vol. 235 (1), pp. 559-579.
  12. Ruiz, A.B., Cabello, J.M., Platero, C.A., Blázquez, A. (2015) Multicriteria Optimization of the Investment in the Auxiliary Services of Thermal Power Plants: A Case Study, Energy Conversion and Management, Vol. 93, pp. 339-348.
  13. Ruiz, A.B., Sindhya, K., Miettinen, K., Ruiz, F., Luque, M. (2015). E-NAUTILUS: A decision support system for complex multiobjective optimization problems based on the NAUTILUS method, European Journal of Operational Research, Vol. 246 (1), pp. 218-231.
  14. Ruiz, A.B., Luque, M., Ruiz, F., Saborido, R. (2015). A Combined Interactive Procedure using Preference-based Evolutionary Multiobjective Optimization. Application to the Efficiency Improvement of the Auxiliary Services of Power Plants Expert Systems With Applications, Expert Systems with Applications, Vol. 42 (21), pp. 7466-7482.
  15. Ruiz, A.B., Saborido, R., Luque, M. (2015) A preference-based evolutionary algorithm for multiobjective optimization: the weighting achievement scalarizing function genetic algorithm, Journal of Global Optimization, Vol. 62 (1), pp. 101-129.
  16. Ruiz, A.B., Luque, M., Miettinen, K., Saborido, R. (2015) An Interactive Evolutionary Multiobjective Optimization Method: Interactive WASF-GA, Evolutionary Multi-Criterion Optimization Part II, Lecture Notes in Computer Science, Vol. 9019, pp. 249-263.
  17. Martín Gámez, C., Ruiz, A.B., Ruiz-Mora, I. (2015) El Blog para la Adquisición de Competencias Profesionales en la Enseñanza Superior, Opción, Vol. 31 (2), pp. 730-752.
  18. Cabello, J.M., Luque, M., Miguel, F., Ruiz, A.B., Ruiz, F. (2014). A Multiobjective Interactive Approach to Determine the Optimal Electricity Mix in Andalucía (Spain), TOP, Vol. 22 (1), pp. 109-127.
  19. Ruiz, A.B. (2014) Enfoque Multiobjetivo de la Mejora de la Eficiencia de Centrales Eléctricas: Análisis Energético y Económico, Revista Electrónica de Comunicaciones y Trabajos de ASEPUMA, Rect@, Vol. 15, pp. 53-80.
  20. Luque, M., Miettinen, K., Ruiz, A.B., Ruiz, F., (2012). A Two-Slope Achievement Scalarizing Function for Interactive Multiobjective Optimization, Computers & Operations Research, Vol. 39 (7), pp.1673-1681.
  21. Syndhia, K., Ruiz, A.B., Miettinen, K. (2011) A Preference Based Interactive Evolutionary Algorithm for Multi-objective Optimization: PIE, Evolutionary Multi-Criterion Optimization, Lecture Notes in Computer Science, Vol. 6576, pp. 212-225.

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