Presentar los “temas frontera” de la Ciberseguridad y la Inteligencia Artificial a los estudiantes que están a punto de culminar sus estudios en el grado del mismo nombre de la Universidad de Málaga era el objetivo de la sesión formativa organizada hace unos días en la sede de Google, organizada en colaboración con el grupo NICS-Lab.

Los alumnos acudieron al GSEC Málaga (Centro Google de excelencia para la ciberseguridad) dispuestos a conocer lo que hay más allá de la formación teórica y práctica que reciben en la ETSI de Informática, con el fin de estudiar lo que se pueden encontrar en su carrera profesional relacionado con el ecosistema ciber o el tejido industrial.


Estudiantes del grado de Ciberseguridad de la UMA, en Google

La presentación de la sesión corrió a cargo de representantes de Google -Bernardo Quintero y Paloma Simón-; el director de la Escuela de Informática, Manuel Enciso, y Javier López, responsable del grupo NICS Lab y vicerrector, a su vez, de Innovación Tecnológica y Proyectos Estratégicos.

Entre las charlas, algunas muy interesantes para los asistentes, que participaron activamente con preguntas e interactuaron con las propuestas de los conferenciantes.

Charlas
‘IA ofensiva y defensiva para los sistemas de ciberseguridad basados en IA en entornos industriales y críticos’, a cargo de Iman H. Meskini; ‘IA para la ciberdefensa proactiva: detección adaptativa de amenazas, análisis de malware y engaño generativo’, impartida por Antonio Lara; ‘Cuando el hardware habla: el uso de la IA para la detección del malware’, con Sergio López y ‘Cifrado, pero no invisible: lo que la IA puede descubrir de tu tráfico’, de Pablo Sánchez, fueron algunas de las charlas.


Dos de las chalas prácticas que formaron parte de la sesión

Siguieron experimentando con María García Puyol, quien habló sobre su experiencia ‘De ingeniera de la UMA a manager en Google en tiempos de IA’, mientras que Paula Muñoz Ariza habló sobre ‘Agentic Vulnerability Check Generator con Google GTI’ y Gerardo Fernández disertó sobre la ‘Aplicación de los modelos LLM a la generación y consumo de información de inteligencia de amenazas’.