Salvador Pineda Morente

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  Profesor Titular de Universidad
  

  Tel: 951952357     E-mail: spineda@uma.es

  Despacho: 2.077 D

  Web personal

 

BREVE BIO:

Salvador Pineda obtuvo el título de Ingeniero Industrial por la Universidad de Málaga en 2006, y el título de Doctor en Ingeniería Eléctrica por la Universidad de Castilla-La Mancha en 2011. Desde 2011 hasta 2016 Salvador trabajó como profesor en la Universidad Técnica de Dinamarca y en la Universidad de Copenhague. Desde 2016, Salvador es profesor en el Departamento de Ingeniería Eléctrica de la Universidad de Málaga. Sus intereses de investigación se centran en los campos de la operación y planificación de sistemas de energía, la toma de decisiones bajo incertidumbre, la programación binivel, el aprendizaje automático y la estadística.

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DOCENCIA EN:

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INVESTIGACIÓN EN:

Líneas de investigación activas:

• Diseño, desarrollo e implementación de algoritmos y modelos matemáticos para la toma de decisiones bajo incertidumbre.
• Desarrollo de procedimientos matemáticos para el uso de grandes cantidades de datos en la operación y planificación de redes energéticas inteligentes.
• Diseño de métodos matemáticos de previsión y optimización, con especial atención a su aplicación a los sistemas energéticos sostenibles.
• Desarrollo de algoritmos para la solución eficiente de problemas de optimización a gran escala.
• Aplicaciones de la teoría de juegos al análisis de los mercados energéticos y las interacciones entre los agentes del mercado.

Proyectos de investigación en los que colabora o participa:

• Optimización basada en información dinámica de contexto (DYCON), Agencia Estatal de Investigación, Ministerio de Ciencia e Innovación, 2021-2024
• Optimización Basada en Técnicas de Aprendizaje Automático: Aplicación a Sistemas de Energía Eléctrica, Junta de Andalucía, Consejería de Conocimiento, Investigación y Universidad, 2021-2022
• Métodos Matemáticos para Sistemas de Energía Eléctrica Basados en Datos (PowerMath), Agencia Estatal de Investigación, Ministerio de Ciencia e Innovación 2018-2020

 

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PUBLICACIONES:

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Listado de publicaciones recientes y significativas:

• Optimización basad- S. Pineda, J. M. Morales, "Is learning for the unit commitment problem a low-hanging fruit?" in Electric Power Systems Research, vol. 207, 2022
• M. A. Muñoz, S. Pineda, J.M. Morales, "A bilevel framework for decision-making under uncertainty with contextual information" in OMEGA, vol. 108, 2022
• J. M. Morales, S. Pineda, Y. Dvorkin, "Learning the price response of active distribution networks for TSO-DSO coordination" accepted in IEEE Transactions on Power Systems, 2021
• S. Pineda, J.M. Morales, A. Jiménez-Cordero, "Data-Driven Screening of Network Constraints for Unit Commitment", in IEEE Transactions on Power Systems, vol. 35, no. 5, pp. 3695-3705, 2020
• S. Pineda and J.M. Morales, "Solving Linear Bilevel Problems Using Big-Ms: Not All That Glitters Is Gold", in IEEE Transactions on Power Systems, vol. 34, no. 4, pp. 2469-2471, 2019
• S. Pineda and J.M. Morales, "Chronological time-period clustering for optimal capacity expansion planning with storage", in IEEE Transactions on Power Systems, vol. 33, no. 6, pp. 7162 - 7170, 2018
• S. Pineda, H. Bylling and J.M. Morales, "Efficiently solving linear bilevel programming problems using off-the-shelf optimization software" in Optimization and Engineering, vol. 19, no. 1, pp. 187-211, 2018

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