PONENTE: DRA. Raquel Rosés.
FECHA: miércoles 30 de marzo de 2022, 17:00 
LUGAR: online en el enlace https://meet.google.com/hzn-ktyx-hfa

ASIGNATURA: Sistemas multiagente

TÍTULO: "¿Cómo predecir el Crimen? Un ejemplo de simulación espacio-temporal con datos reales de New York"

RESUMEN: El impacto del crimen en nuestra sociedad va más allá de las consecuencias económicas directas, afectando el bienestar y la seguridad de los ciudadanos en muchas otras dimensiones. Por este motivo, la predicción del crimen es fundamental para el desarrollo y la prosperidad social. Actualmente, se pueden predecir (y por lo tanto evitar) determinados tipos de crímenes utilizando técnicas de predicción espacio-temporal basadas en la aplicación de técnicas de aprendizaje automático a grandes volúmenes de datos. Esta charla muestra el proceso de creación de un algoritmo de predicción del crimen para la ciudad de Nueva York, utilizando open data y técnicas de simulación (agent-based modeling).

BIOGRAFÍA: Raquel Rosés es Criminóloga especialista en Policía Predictiva. Obtuvo en 2015 un master en Derecho en Justicia Criminal, especialidad Criminología y Seguridad, en la Universidad de Lausanne. Posteriormente se unió a la ETH de Zurich como Investigadora y obtuvo en 2020 el Doctorado en Ciencias en dicha universidad con la tesis titulada: Exploring theory-informed, data-driven simulations for predicting crime. Sus intereses de investigación están centrados en la Criminología computacional, Sistemas Complejos, y la Simulación y Modelado Basado en Agentes. Actualmente es data scientist en la Novo Nordisk Foundation de Copenhagen (Dinamarca).