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Máster Ing. del Software e Inteligencia Artificial | Horarios

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CURSO 2025-26

Presentación de las asignaturas del 29 de septiembre al 3 de octubre de 2025

Lugar: Seminario 3.1.5 (Dpto. LCC) y Campus Virtual (UMA)

Hora

Lunes
(29 de septiembre)

Martes
(30 de septiembre)

Miércoles
(1 de octubre)

Jueves
(2 de octubre)

16:00-16:30

Presentación general

Integración, Gestión y Procesamiento de Datos a Gran Escala

Servicios Software y de Seguridad para IoT

Desarrollo Basado en Modelos y Variabilidad

16:30-17:00

Métodos para la Construcción de Software Fiable

Fundamentos Téóricos de Inteligencia Artificial

Bases Metodológicas  de los Sistemas Software

Informática Social: Tecnologías y Métodos


17:00-17:30

Aprendizaje Automático

Algoritmos Evolutivos

Sistemas multiagente

Neurocomputación

Nota: el viernes 3 de octubre se realizaría la presentación de aquellas asignaturas que no hayan realizado la presentación inicialmente prevista por determinadas cirucunstancias.

Horarios de actividades semi-presenciales

Primer periodo docente: 29 de septiembre al 19 de diciembre de 2025

Segundo periodo docente: del 12 de enero al 27 de marzo de 2026

Trabajo Fin de Máster: desde el 30 de marzo al 13 de junio de 2026

Horario clases síncronas: El siguiente horario será únicamente utilizado durante las clases síncronas que tendrán lugar en las siguientes semanas:

Primer periodo docente: del 3 al 7 de noviembre y del 8 al 12*  de diciembre de 2025.
*Nota: La clase del lunes 8 se pasa con el mismo horario al viernes 12 de diciembre

Segundo periodo docente: del 9 al 13 de febrero y del 16 al 20 de marzo de 2026.

GRUPO A - Seminario 3.1.5 (Dpto. LCC) y Campus Virtual (UMA) Primer periodo docente

Hora

Lunes

Martes

Miércoles

Jueves

Viernes

16:00-17:30

Métodos para la construcción software fiable /
Methods for Software Reliability

Aprendizaje automático /
Machine Learning

Métodos para la construcción software fiable /
Methods for Software Reliability

Algoritmos evolutivos /
Evolutionary Algorithms

 

Recuperación/
Recovery

17:30-19:00

Bases metodológicas de los sistemas software /
Methodological Foundations of Software Systems

Fundamentos teóricos de inteligencia artificial /
Theoretical Foundations of Artificial Intelligence

Bases metodológicas de los sistemas software /
Methodological Foundations of Software Systems

Fundamentos teóricos de Inteligencia Artificial /
Theoretical Foundations of Artificial Intelligence

Recuperación/
Recovery

19:00-20:30

Aprendizaje automático /
Machine Learning

Integración, gestión y procesamiento de datos a gran escala /
Large Scale Data Integration, Management and Processing

Algoritmos evolutivos /
Evolutionary Algorithms

Integración, gestión y procesamiento de datos a gran escala /
Large Scale Data Integration, Management and Processing

Recuperación/
Recovery

 

GRUPO A - Seminario 3.1.5 (Dpto. LCC) y Campus Virtual (UMA) Segundo periodo docente

Hora

Lunes

Martes

Miércoles

Jueves

Viernes

16:00-17:30

Desarrollo basado en modelos y variabilidad /
Model and Variability Based Development

Informática social: Tecnologías y métodos /
Social Computing: Technologies and Methods

Desarrollo basado en modelos y variabilidad /
Model and Variability Based Development

Informática social: Tecnologías y métodos /
Social Computing: Technologies and Methods

Recuperación/
Recovery

17:30-19:00

Sistemas multiagente /
Multiagent System

Servicios software y de seguridad para IoT /
Software and Security Services for IoT

Sistemas multiagente /
Multiagent System

Servicios software y de seguridad para IoT /
Software and Security Services for IoT

Recuperación/
Recovery

19:00-20:30

Neurocomputación /
Neurocomputing

 

 

Neurocomputación /
Neurocomputing

Recuperación/
Recovery

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