CI-22-208
Categoría Profesional: Personal técnico de apoyo (Titulación Universitaria Superior). Investigador/a Principal: Leonardo Franco. Dedicación: 40 horas/semanales. Duración: 6 meses. Trabajo a realizar: 1. Desarrollo de algoritmos de bioinformática y machine learning en lenguaje de programación Python. 2. Análisis de datos bioinformáticos mediante la aplicación de técnicas de minería de datos y machine learning. 3. Elaboración de informes técnicos que puedan dar lugar a publicaciones.
Categoría: contratos
Fecha límite: 18/06/2022
Proyecto, grupo, convenio o contrato de investigación que financia el contrato ofertado:
Código del proyecto, grupo, convenio o contrato de investigación: | UMA20-FEDERJA-045 |
Denominación del proyecto, grupo, convenio o contrato de investigación: | Aplicaciones de Técnicas de Inteligencia Artificial a Conjuntos de Datos Ómicos para la Predicción en Cáncer. |
Responsable de la oferta de este contrato: | Leonardo Franco. |
Centro de trabajo principal del contratado: | ETSI Informática, laboratorio 3.3.2. |
Otros centros en los que pueda trabajar el contratado: |
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Datos del contrato de trabajo ofertado:
Código, para la solicitud, del puesto de trabajo: CI-22-208
Categoría profesional: Personal técnico de apoyo (Titulación Universitaria Superior).
Tipo de personal: El/la contratado/a tendrá la condición de personal investigador (PI).
Área: Ciencia de la Computación e Inteligencia artificial.
Tipo de contrato: Contrato laboral
Dedicación: 40 horas/semanales.
Duración estimada del contrato: 6 meses.
Sueldo bruto mensual (SBM): 1.545,833 euros.
Trabajos a realizar:
1. Desarrollo de algoritmos de bioinformática y machine learning en lenguaje de programación Python.
2. Análisis de datos bioinformáticos mediante la aplicación de técnicas de minería de datos y machine learning.
3. Elaboración de informes técnicos que puedan dar lugar a publicaciones.
Titulación académica específica requerida:
Graduado en ingeniería de la salud, ingeniería informática o equivalente.
Méritos susceptibles de valoración:
- Grado en Ingeniería de la Salud, Ingeniería Informática u otro Grado con contenidos relacionados con la Biocomputación.
- Estudios de Máster relacionados con el análisis de datos bioinformáticos.
- Conocimientos de programación en R ó Python.
- Conocimientos de técnicas de Machine Learning y Data Mining, debidamente justiificados.
- Experiencia investigadora en áreas de bioinformática y/o machine learning.
Comisión de Evaluación del concurso:
Presidente/a: Leonardo Franco
Vocal: José M. Jerez Aragonés
Secretario/a: Miguel Atencia Ruiz
Presentación de solicitudes:
Las solicitudes se presentarán en la web https://itramita.uma.es/publica realizando la identificación con un correo de gmail.