CI-23-067
Categoría Profesional: Personal técnico de apoyo (Titulación Universitaria Superior) Investigador/a Principal: Juan Luis Luque Vilaseca. Dedicación: 40 horas/semanales. Duración: 5 meses. Trabajo a realizar: Asistencia en el Laboratorio de Neurociencias y Educación. Análisis de datos con técnicas avanzadas de procesamiento de señales biomédicas. Colaboración en publicaciones científicas del ámbito de la Neurociencia e ingeniería.
Categoría: contratos
Fecha límite: 17/03/2023
Proyecto, grupo, convenio o contrato de investigación que financia el contrato ofertado:
Código del proyecto, grupo, convenio o contrato de investigación: | UMA20-FEDERJA-086 |
Denominación del proyecto, grupo, convenio o contrato de investigación: | UMA20-FEDERJA-086 Detección precoz de la Dislexia. |
Responsable de la oferta de este contrato: | Juan Luis Luque Vilaseca. |
Centro de trabajo principal del contratado: | Dpto: Ingeniería de Comunicaciones |
Otros centros en los que pueda trabajar el contratado: |
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Datos del contrato de trabajo ofertado:
Código, para la solicitud, del puesto de trabajo: CI-23-067
Categoría profesional: Personal técnico de apoyo (Titulación Universitaria Superior).
Tipo de personal: El/la contratado/a tendrá la condición de personal investigador (PI).
Área: Ingeniería de Comunicaciones
Tipo de contrato: Contrato laboral
Dedicación: 40 horas/semanales.
Duración estimada del contrato: 5 meses.
Sueldo bruto mensual (SBM): 1507.368 euros.
Trabajos a realizar:
Asistencia en el Laboratorio de Neurociencias y Educación. Análisis de datos con técnicas avanzadas de procesamiento de señales biomédicas. Colaboración en publicaciones científicas del ámbito de la Neurociencia e ingeniería.
Titulación académica específica requerida:
Ingeniería de Telecomunicación
Méritos suceptibles de valoración:
Máster en Ingeniería de Telecomunicación.
Experiencia en procesamiento de señales biomédicas EEG/fNIRs.
Programación en Python.
Conocimientos de Machine learning, aprendizaje estadístico, inteligencia artificial.
- Publicaciones en los ámbitos de procesamiento de señales EEG/fNIRS, Machine Learning y sistemas de ayuda al diagnóstico.
- Conocimientos sobre análisis de redes complejas.
Comisión de Evaluación del concurso:
Presidente/a: Juan Luis Luque
Vocal: Andres Ortiz García
Secretario/a: Almudena Giménez de la Peña
Las solicitudes se presentarán en la web https://itramita.uma.es/publica realizando la identificación con un correo de gmail.