CI-25-314

Categoría Profesional:  Técnico Superior B (Titulación Universitaria Superior)  Investigador/a Principal: Francisco Javier Veredas Navarro Dedicación: 40 horas/semanales Duración: 3 meses Trabajo a realizar: - Desarrollar y adaptar modelos extensos de lenguaje (LLM), algoritmos de inteligencia artificial (IA) y de procesamiento de lenguaje natural (PLN) aplicados al dominio biomédico y clínico oncológico (reconocimiento y normalización de entidades clínicas, summarization de historiales, question answering, clasificación de textos clínicos, etc.). Desarrollar modelos y estrategias de IA generativa de texto clínico sintético EHR-like (similar a la historia clínica real). Evaluar la calidad de los textos clínicos sintéticos mediante métricas automáticas y validación de rendimiento en tareas de PLN. Desarrollar y validar herramientas de anotación de entidades clínicas normalizadas en textos clínicos reales y sintéticos.
Desarrollar modelos de IA para reconocimiento (NER) y armonización (NEL) de entidades clínicas (enfermedades, síntomas, factores pronóstico, procedimientos clínicos, etc.) basados en retrieval-augmented generation (RAG), LLM e IA generativa. Integrar ontologías y terminologías clínicas (ICD, SNOMED CT, UMLS, RxNorm, etc.) en los procesos de anotación, reconocimiento y normalización automáticos. Colaborar con el equipo investigador en la planificación, documentación y difusión de resultados científicos y técnicos.

Fecha límite de presentación de solicitudes: 29/11/2025