Contratos NEXT GENERATION
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Categoría Profesional: Técnico Especialista (Bachiller, FP2) Investigador/a Principal: Francisco Javier Durán Muñoz Dedicación: 20 horas/semanales Duración: 6 meses Trabajo a realizar: Desarrollo de soluciones relativas a la optimización de procesos de negocio utilizando aprendizaje computacional (machine learning, ML) y redes neuronales de grafos (Graph Neural Networks, GNNs)
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Categoría Profesional: Técnico Especialista (Bachiller, FP2) Investigador/a Principal: Francisco Javier Durán Muñoz Dedicación: 20 horas/semanales Duración: 6 meses Trabajo a realizar: Desarrollo de soluciones relativas a la optimización de procesos de negocio utilizando aprendizaje computacional (machine learning, ML) y redes neuronales de grafos (Graph Neural Networks, GNNs)
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Categoría Profesional: Técnico Superior B (Titulación Universitaria Superior) Investigador/a Principal: Francisco Javier Durán Muñoz Dedicación: 40 horas/semanales Duración: 6 meses Trabajo a realizar: Desarrollo de soluciones relativas a la optimización de procesos de negocio utilizando aprendizaje computacional (machine learning, ML) y redes neuronales de grafos (Graph Neural Networks, GNNs)
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Categoría Profesional: Técnico Superior B (Titulación Universitaria Superior) Investigador/a Principal: Enrique Márquez Segura Dedicación: 40 horas/semanales Duración: 12 meses Trabajo a realizar: Procesamiento inteligente de sistemas embebidos multisensores para diversos dominios de aplicación. Caracterización de requisitos hw-sw para codiseño de un sistema embebido de ultrabajo consumo para aplicación de interés. Diseño de un prototipo del sistema embebido. Validación y evaluación del prototipo.
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Categoría Profesional: Técnico Superior B (Titulación Universitaria Superior) Investigador/a Principal: Enrique Márquez Segura Dedicación: 40 horas/semanales Duración: 12 meses Trabajo a realizar: Diseño de un sistema embebido con sensores y comunicaciones para el control de acceso a vehículos. Desarrollo de algoritmos y software de control de acceso usando técnicas de inteligencia artificial. Optimización del software del sistema para el ámbito de aplicación. Validación y evaluación del prototipo desarrollado.
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Categoría Profesional: Técnico Superior B (Titulación Universitaria Superior) Investigador/a Principal: Enrique Márquez Segura Dedicación: 40 horas/semanales Duración: 12 meses Trabajo a realizar: Caracterización de requisitos HW-SW para codiseño de un sistema embebido de ultrabajo consumo basado en RISC-V. Optimización del SW del sistema para el dominio de aplicación. Validación y evaluación del rendimiento del prototipo desarrollado.
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Categoría Profesional: Técnico Superior A (Doctor) Investigador/a Principal: Enrique Márquez Segura Dedicación: 40 horas/semanales Duración: 12 meses Trabajo a realizar: Procesamiento de señales digitalizadas para búsqueda y clasificación de patrones (eventos, distorsiones). Diseño de un sistema embebido basado en una arquitectura abierta RISC-V, con integración de microcontroladores (ASIC). Diseño de software de procesado en tiempo real para el sistema embebido. Validación y evaluación del prototipo.
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Categoría Profesional: Técnico Superior B (Titulación Universitaria Superior) Investigador/a Principal: Enrique Márquez Segura Dedicación: 40 horas/semanales Duración: 12 meses Trabajo a realizar: Análisis de algoritmos, con enfoque en tiempo real, en campos de aplicación de interés: salud inteligente, robótica, sistemas de transporte inteligente. Co-diseño hardware-software de sistemas ciberfísicos de tiempo real. Nuevos algoritmos y arquitecturas en los campos de aplicación de interés. Validación y evaluación de las soluciones desarrolladas. Colaboración en los temas de investigación con equipos interdisciplinares.
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Categoría Profesional: Técnico Superior B (Titulación Universitaria Superior) Investigador/a Principal: Enrique Márquez Segura Dedicación: 40 horas/semanales Duración: 12 meses Trabajo a realizar: Desarrollo y optimización de algoritmos de visión por computador para cámaras de uso industrial que incorporan sensores de distancia. Prototipado de los algoritmos previamente desarrollados en FPGA y sistemas embebidos. Validación y evaluación del rendimiento del sistema desarrollado.
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Categoría Profesional: Técnico Superior B (Titulación Universitaria Superior) Investigador/a Principal: Enrique Márquez Segura Dedicación: 40 horas/semanales Duración: 12 meses Trabajo a realizar: Análisis de modelos de inteligencia artificial para visión artificial y modelos de análisis de series temporales. Estudio del estándar RISC-V (arquitectura de procesador abierta) para el procesamiento de los modelos analizados. Diseño de técnicas hardware de aceleración de los modelos analizados en una arquitectura RISC-V, incluyendo modificación y adaptación de los modelos. Validación y evaluación de las soluciones desarrolladas.
