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Mención de Inteligencia Artificial e Ingeniería de datos

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Asignatura	Descriptores	ECTS	Carácter
Aprendizaje Automático Avanzado	1. Aprendizaje supervisado avanzado 2. Aprendizaje no supervisado avanzado 3. Sistemas Multiclasificadores 4. Aprendizaje de patrones de secuencias 5. Ajuste de hiperparámetros	4,5	Optativa
Aprendizaje por Refuerzo	1. Introducción 2. Procesos de decisión de Markov 3. Aprendizaje por refuerzo 4. Aprendizaje por refuerzo profundo 5. Aplicaciones	4,5	Optativa
IA en Tiempo Real	1. Aprendizaje por lotes y en tiempo real 2. Aprendizaje supervisado en tiempo real 3. Aprendizaje no supervisado en tiempo real 4. Cambio de concepto 5. Aplicaciones en tiempo real	4,5	Optativa
IA Generativa	1. Introducción a los modelos de IA generativa 2. Large-language models (LLMs) 3. Aplicaciones de IA generativa	4,5	Optativa
Tratamiento de Imágenes	1. Redes convolucionales profundas para tratamiento de imágenes 2. Filtrado: Eliminación de ruido. Procesado morfológico 3. Super-resolución 4. Detección y seguimiento de objetos 5. Segmentación semántica 6. Colorización	4,5	Optativa

Se adquirirán habilidades técnicas en IA altamente demandadas por las empresas como Machine Learning, Big Data, Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP), Visión por Computadora e IA generativa.
El alumnado adquirirá la capacidad de abordar problemas complejos utilizando técnicas avanzadas de IA.
El alumnado aprenderá a analizar grandes conjuntos de datos y extraer información significativa..
El alumnado tendrá una formación extensa en los diferentes modelos de aprendizaje como aprendizaje profundo, federado, aprendizaje por refuerzo.
El estudiantado adquirirá formación y conocimiento de Herramientas y Plataformas para IA.

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