Taller práctico: Big Data en Smart Cities (almacenamiento, procesado y análisis de los datos)

¿Quieres conocer una tendencia emergente? ¿Comprender que es Big Data y como las empresas pueden usarlo? ¿Cuál es la aplicación estratégica de las analíticas de grandes volúmenes de datos? En este taller lo explicamos.

Los mercados y las empresas están viviendo una transformación de base tecnológica y social cuya principal derivada es el crecimiento exponencial de datos tanto dentro como fuera de los sistemas empresariales. Las organizaciones se encuentran ante el reto de capturar, transformar, analizar y almacenar datos con sistemas tradicionales que no son capaces de resolver esta nueva problemática adecuadamente. Este nuevo escenario está lleno de retos y oportunidades. Por un lado es marco perfecto para el despliegue de iniciativas basadas en Big Data. Por otro, es necesario reducir las barreras de adopción en el seno de la organización.

La realización de tareas complejas como definir las rutas óptimas de recogida de basura en tiempo real, la entrega de mensajería dinámica, la capacidad de anticiparse a los atascos del tráfico y la aglomeración de los ciudadanos, o conocer el sentir de los turistas en su visita e incluso el sentimiento de los ciudadanos en cada momento para involucrarlos en las decisiones adoptadas son  algunos ejemplos de aplicaciones del Big Data que ya representan casos de éxito en nuestras ciudades.

En este entorno, asistimos a una verdadera explosión de datos generados fundamentalmente por las interacciones de las personas en las redes sociales y de los miles de sensores y dispositivos conectados (Internet de las cosas) y es precisamente en las ciudades donde se concentran la mayoría de la población y de todos estos dispositivos.

Además del gran volumen de datos que hay que gestionar en las urbes de hoy en día, éstos son de una gran variedad (más del 80 por ciento son no estructurados) y es necesario tomar decisiones a una gran velocidad (en caso de tener que desviar el tráfico debido a un incendio, por ejemplo) Éstas son precisamente las 3 Vs que caracterizan  todo proyecto de Big Data. En el caso de las Smart Cities es preciso capturar, almacenar, procesar y analizar gran cantidad de datos procedentes de fuentes muy diversas para poder transformarlos en conocimiento útil para la toma de decisiones y poder anticiparnos a lo que va a pasar. Algunas de las áreas susceptibles de mejora gracias al uso de Big Data son: la seguridad ciudadana, la movilidad urbana, la gestión de la eficiencia energética y los residuos urbanos y el análisis de sentimiento del ciudadano.

Como caso práctico, presentaremos un ejercicio de predicción de la densidad del tráfico en una zona del área metropolitana de Manhattan, en Nueva York. Nos basamos para este caso en datos reales obtenidos a partir de sensores de tráfico y disponibles desde el área de movilidad del ayuntamiento de Nueva York. Utilizaremos aplicaciones como Hive y HCatalog para el almacenamiento y procesado de los datos. El análisis de las densidades de tráfico se llevará a cabo utilizando algoritmos y modelos de predicción mediante las librerías de minería de datos de Rhadoop.

Ponentes: José F. Aldana

Ismael Navas

José M. García

Los tres ponentes son desarrolladores de la plataforma propia de Big Data, pertenecen a la Universidad de Málaga y al grupo de investigación Khaos.

 

Lugar: Centro Demostrador Smart City (Promálaga UrbanLab)

Edif. Tabacalera, módulo 5

C/ Concejal Muñoz Cerván nº 3

29003 Málaga

 Inscripciones en: info@cdsmartcity.es