Agricultura
Debido al desarrollo de las últimas tecnologías en sensores en el ámbito de la agricultura es posible monitorizar los cultivos, y hacen posible lo que hoy conocemos como la agricultura de precisión. Estos sensores producen una gran cantidad de datos sobre las cosechas que permite optimizar el rendimiento del terreno y los recursos utilizados. Las técnicas de análisis de datos basadas en aprendizaje computacional se usan para extraer conocimiento del “big data” de la agricultura. Dispositivos como drones y agente autónomos terrestres ayudan en la inspección y actuación de precisión en metro cuadrado de la plantación agrícola.
Due to the development of the latest sensor technologies in the field of agriculture it is possible to monitor crops, and make possible what we know today as precision agriculture. These sensors produce a large amount of crop data that optimizes the performance of the land and the resources used. Data analysis techniques based on computational learning are used to extract knowledge of the big data of agriculture. Devices such as autonomous land drones and agents help in the inspection and precision performance in square meters of the agricultural plantation.
Durch die Entwicklung der neuesten Sensortechnologien im Bereich der Landwirtschaft ist es möglich, Pflanzen zu überwachen und das zu ermöglichen, was wir heute als Präzisionslandwirtschaft kennen. Diese Sensoren erzeugen eine große Menge an Erntedaten, die die Leistung des Landes und die verwendeten Ressourcen optimieren. Datenanalysetechniken, die auf rechnergestütztem Lernen basieren, werden verwendet, um Wissen über die Big Data der Landwirtschaft zu extrahieren. Geräte wie autonome Landdrohnen und Agenten helfen bei der Inspektion und Präzisionsleistung in Quadratmetern der landwirtschaftlichen Plantage.
Grâce au développement des dernières technologies de capteurs dans le domaine de l'agriculture, il est possible de surveiller les cultures et de rendre possible ce que nous connaissons aujourd'hui sous le nom d'agriculture de précision. Ces capteurs produisent une grande quantité de données sur les cultures qui optimisent les performances du terrain et des ressources utilisées. Des techniques d'analyse de données basées sur l'apprentissage informatique sont utilisées pour extraire la connaissance des mégadonnées de l'agriculture. Des appareils tels que des drones terrestres autonomes et des agents contribuent à l'inspection et aux performances de précision en mètres carrés de la plantation agricole.
농업 분야의 최신 센서 기술의 개발로 작물을 모니터링하고 오늘날 우리가 정밀 농업으로 알고있는 것을 가능하게합니다. 이 센서는 토지의 성능과 사용 된 자원을 최적화하는 대량의 작물 데이터를 생성합니다. 전산 학습에 기반한 데이터 분석 기술은 농업의 빅 데이터에 대한 지식을 추출하는 데 사용됩니다. 자율 육상 무인 항공기 및 에이전트와 같은 장치는 농업 농장의 평방 미터에서 정밀 검사 및 검사를 도와줍니다.
